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Comparer Microsoft SQL ServeretSpark SQL 
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En un coup d'œil
Segments de marché
Entreprise (45.6% des avis)
Entreprise (53.3% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
Microsoft SQL Server
Note
(2,252)4.4 sur 5
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En savoir plus sur Microsoft SQL ServerSpark SQL
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En savoir plus sur Spark SQLRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que Microsoft SQL Server excelle dans son langage de requête avec un score de 9,2, ce qui en fait un choix privilégié pour les requêtes complexes, tandis que Spark SQL, avec un score de 8,5, est reconnu pour sa flexibilité mais peut ne pas égaler la profondeur des capacités de SQL Server.
- Les critiques mentionnent que la fonctionnalité de migration de données de Microsoft SQL Server obtient un score élevé de 9,0, indiquant un processus de transition fluide, tandis que les capacités de migration de Spark SQL sont moins mises en avant, ce qui peut entraîner des défis pour les utilisateurs migrant depuis des bases de données traditionnelles.
- Les utilisateurs de G2 soulignent les options supérieures de sauvegarde et de récupération dans Microsoft SQL Server, également notées à 9,0, ce qui assure la tranquillité d'esprit pour l'intégrité des données, tandis que les fonctionnalités de sauvegarde de Spark SQL sont moins robustes, obtenant un score inférieur en satisfaction des utilisateurs.
- Les utilisateurs sur G2 apprécient le fort contrôle d'accès utilisateur de Microsoft SQL Server avec un score de 9,1, qui améliore la sécurité et la gestion, tandis que les fonctionnalités de contrôle d'accès de Spark SQL, notées à 8,3, sont considérées comme moins complètes, pouvant entraîner des préoccupations en matière de sécurité.
- Les critiques disent que la performance et la fiabilité de Microsoft SQL Server sont notées à 9,2, en faisant un choix fiable pour les applications de niveau entreprise, tandis que Spark SQL, avec un score de 8,6, est reconnu pour sa rapidité mais peut ne pas toujours garantir le même niveau de fiabilité.
- Les utilisateurs rapportent que le support des types de données de Microsoft SQL Server, noté à 9,0, est étendu et bien documenté, ce qui est crucial pour les développeurs, tandis que Spark SQL, avec un score de 8,1, présente des limitations dans le support des types de données qui peuvent entraver certaines applications.
Microsoft SQL Server vs Spark SQL
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé Spark SQL plus facile à utiliser, à mettre en place et à faire des affaires dans l'ensemble. Cependant, les examinateurs ont préféré la facilité d'administration avec Microsoft SQL Server.
- Les évaluateurs ont estimé que Microsoft SQL Server répond mieux aux besoins de leur entreprise que Spark SQL.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Spark SQL est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Spark SQL à Microsoft SQL Server.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Microsoft SQL Server
Aucun tarif disponibleSpark SQL
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Microsoft SQL Server
Aucune information sur l'essai disponibleSpark SQL
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
9.0
1,847
8.8
32
Facilité d’utilisation
8.6
1,863
9.0
35
Facilité d’installation
8.1
984
8.7
14
Facilité d’administration
8.3
945
8.2
13
Qualité du service client
8.3
1,641
8.4
32
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.4
895
8.6
14
Orientation du produit (% positif)
8.4
1,818
10.0
29
Fonctionnalités
Systèmes de gestion de bases de données (SGBD)Masquer 10 fonctionnalitésAfficher 10 fonctionnalités
9.0
163
Pas assez de données
management
8.9
150
Pas assez de données disponibles
8.9
150
Pas assez de données disponibles
9.2
155
Pas assez de données disponibles
8.9
150
Pas assez de données disponibles
8.9
152
Pas assez de données disponibles
Entretien
8.9
150
Pas assez de données disponibles
9.0
155
Pas assez de données disponibles
9.0
151
Pas assez de données disponibles
Sécurité
8.9
149
Pas assez de données disponibles
9.1
151
Pas assez de données disponibles
Gestion
9.1
147
8.7
26
9.2
148
8.5
26
8.8
134
8.3
23
8.9
140
8.3
26
Soutien
8.6
143
8.0
23
9.1
147
8.1
27
8.7
142
8.2
26
8.5
146
8.8
24
Sécurité
8.9
146
8.7
24
9.1
146
8.3
23
8.9
143
8.4
22
9.0
146
8.5
24
Performance
8.8
142
8.7
25
8.9
139
8.5
25
8.8
145
8.6
25
8.7
143
7.9
23
8.9
144
8.6
25
Fonctionnalités de la base de données
8.9
1282
8.3
26
9.0
1287
8.7
26
8.9
1294
8.7
27
8.7
1261
8.9
27
8.8
1263
8.5
27
8.8
1269
8.5
26
9.1
1289
8.3
27
Traitement et distribution des grandes donnéesMasquer 10 fonctionnalitésAfficher 10 fonctionnalités
8.4
57
Pas assez de données
base de données
8.6
55
Pas assez de données disponibles
8.8
56
Pas assez de données disponibles
8.4
53
Pas assez de données disponibles
Intégrations
7.8
44
Pas assez de données disponibles
8.3
44
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
8.3
49
Pas assez de données disponibles
8.6
52
Pas assez de données disponibles
8.3
44
Pas assez de données disponibles
Traitement
8.6
51
Pas assez de données disponibles
8.5
54
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données
Pas assez de données
Rapports de construction
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Microsoft SQL ServeretSpark SQL est catégorisé comme Bases de données relationnelles
Catégories uniques
Microsoft SQL Server est catégorisé comme Systèmes de gestion de bases de données (SGBD)etTraitement et distribution des grandes donnéesetIntégration de données sur site
Spark SQL n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Microsoft SQL Server
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Spark SQL
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
24.2%
Logiciels informatiques
13.7%
Hôpital et soins de santé
5.4%
Services financiers
4.3%
enseignement
2.9%
Autre
49.6%
Technologies et services d’information
31.1%
Logiciels informatiques
13.3%
vente au détail
6.7%
Services financiers
6.7%
Télécommunications
4.4%
Autre
37.8%
Meilleures alternatives
Discussions
Quelle est la meilleure façon de sauvegarder vos requêtes ?
4 commentaires
CA
Je recommande d'utiliser les requêtes enregistrées en texte brut ou au format .sql ou .txt. Vous pouvez utiliser le même créateur de requêtes SQL Server ou...Lire la suite
Comment pourrais-je rendre l'expérience avec l'ordre de ma base de données beaucoup plus facile ?
4 commentaires
AF
Vous pouvez créer différentes tables avec les informations de vos employés, par exemple, table des employés, rôles des employés, etc. Ensuite, vous pouvez...Lire la suite
Comment puis-je travailler sur la même requête si la connexion est perdue (délai d'attente) et que je me reconnecte ensuite ?
4 commentaires
JE
Quand cela m'arrive dans SQL Server Management Studio, je dois simplement taper USE {votre nom de base de données ici} et ensuite sélectionner uniquement...Lire la suite
Quelle est la différence entre SQL et Spark SQL ?
1 commentaire
NK
Eh bien, c'est très simple, Spark SQL est utilisé pour le traitement des big data, il rend l'interrogation de grandes quantités de données simple et plus...Lire la suite
Quelle est la fonctionnalité de Spark SQL ?
1 commentaire
NK
Spark SQL fonctionne avec tout type de bases de données relationnelles qui fonctionnent avec SQL comme Mysql, Oracle, Mariadb, Postgresql.Lire la suite
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