Connectez-vous à votre comptepour enregistrer des comparaisons, des produits et plus encore.
Produits en vedette
Sponsorisé
Vous voyez cette annonce en fonction de la pertinence du produit pour cette page. Le contenu sponsorisé ne reçoit aucun traitement préférentiel dans les évaluations de G2.
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
Les utilisateurs rapportent qu'Apache Kafka excelle dans le traitement en temps réel avec un score de 9,1, ce qui en fait un choix privilégié pour les applications nécessitant un débit élevé et une faible latence. En revanche, KubeMQ performe également bien dans ce domaine avec un score de 9,2, mais les critiques mentionnent que ses capacités de messagerie basées sur le cloud sont particulièrement fortes, avec un score de 9,0.
Les critiques mentionnent que bien que les deux produits supportent efficacement la messagerie asynchrone, KubeMQ a un léger avantage avec un score de 9,2 par rapport à celui de Kafka de 9,0. Les utilisateurs apprécient la facilité d'utilisation de KubeMQ, reflétée dans son score plus élevé de 9,0 pour ce critère.
Les utilisateurs de G2 soulignent que les capacités d'intégration d'Apache Kafka sont robustes, avec un score de 8,9, ce qui est crucial pour les entreprises ayant besoin de connecter diverses sources de données. Cependant, le score d'intégration d'applications de KubeMQ de 8,9 indique qu'il offre également un support solide pour se connecter à d'autres applications, ce qui en fait une option viable pour les petites entreprises.
Les utilisateurs sur G2 rapportent que le score de performance et de fiabilité de Kafka de 8,9 est un facteur important pour les entreprises, car il assure un flux de données constant. À l'inverse, la performance de KubeMQ est également louable, mais certains utilisateurs mentionnent que son score de latence de 9,2 est particulièrement impressionnant pour les applications en temps réel.
Les critiques mentionnent que la qualité du support d'Apache Kafka, avec un score de 7,7, pourrait être améliorée, surtout pour les nouveaux utilisateurs. En revanche, KubeMQ brille dans ce domaine avec un score de 9,0, indiquant une équipe de support plus réactive que les utilisateurs trouvent utile lors de l'installation et du dépannage.
Les utilisateurs disent que bien que les deux produits aient de fortes capacités de traitement des données, le score de 8,9 d'Apache Kafka est indicatif de sa maturité et de son utilisation étendue dans les applications à grande échelle. KubeMQ, bien que plus récent, est loué pour son interface conviviale et ses fonctionnalités basées sur le cloud, ce qui le rend attrayant pour les petites entreprises cherchant une facilité d'installation et de gestion.
Apache Kafka vs KubeMQ
Les évaluateurs ont estimé que Apache Kafka répond mieux aux besoins de leur entreprise que KubeMQ.
En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que KubeMQ est l'option préférée.
Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Apache Kafka à KubeMQ.
Je suis en train d'utiliser Apache Kafka pour le traitement des événements. Nous l'utilisons pour capturer les nouveaux événements générés par notre...Lire la suite
Quelle est la limite maximale du nombre de partitions dans un sujet Kafka ?
1 commentaire
CT
La réponse est étroitement liée à la version du courtier Kafka que vous utilisez. Un cluster raisonnablement à jour peut contenir jusqu'à 4 000 partitions...Lire la suite
À quoi sert Apache Kafka ?
1 commentaire
DV
Il a utilisé ce mnémonique pour se souvenir de ce qu'est Kafka et de son utilisation -
S - Diffuser des données en temps réel :
Gère et traite les...Lire la suite
À la recherche de informations sur les logiciels ?
Avec plus de 3 millions d'avis, nous pouvons fournir les détails spécifiques qui vous aident à prendre une décision éclairée d'achat de logiciel pour votre entreprise. Trouver le bon produit est important, laissez-nous vous aider.