Ressources Logiciel d'analyse statistique
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Les pages de ressources sont conçues pour vous donner une vue d'ensemble des informations que nous avons sur des catégories spécifiques. Vous trouverez articles de nos expertsetdéfinitions de fonctionnalitésetdiscussions d'utilisateurs comme vousetrapports basés sur des données sectorielles.
Articles Logiciel d'analyse statistique
How Descriptive Statistics Helps You Better Understand Data
When asked about statistical analysis, people throw around words like numbers and research.
par Devyani Mehta
Qu'est-ce que l'échantillonnage de données ? Comment voir la situation dans son ensemble
Quand vous avez besoin d'une réponse et que vous en avez besoin rapidement, ne serait-il pas agréable de demander à tout le monde dans le monde qui pourrait aider à trouver une réponse ?
par Mara Calvello
Données qualitatives vs. quantitatives : lesquelles utiliser dans la recherche ?
L'analyse de données est vaste, exploratoire et carrément complexe.
par Devin Pickell
Corrélation vs. Régression : Principales différences et similitudes
Nous avons tous entendu dire que « corrélation n'implique pas causalité », mais que cela signifie-t-il vraiment ?
par Mara Calvello
Données Discrètes vs. Continues : Quelle est la Différence ?
Les données peuvent être compliquées.
par G2 Staff
Qu'est-ce que la science actuarielle ? Découvrez les cours, les emplois et les salaires.
Si vous avez toujours eu un talent pour les mathématiques et aimez appliquer l'analyse statistique pour résoudre des problèmes concrets, alors une carrière en actuariat pourrait être parfaite pour vous.
par Mara Calvello
Hypothèse nulle contre hypothèse alternative
Les hypothèses nulles et alternatives sont des suppositions que les chercheurs utilisent lors de l'analyse statistique pour comprendre les relations entre deux ou plusieurs variables ou phénomènes indépendants et dépendants. Les analystes, chercheurs et statisticiens utilisent des logiciels d'analyse statistique pour effectuer des tests complexes d'analyse d'hypothèses nulles et alternatives.
par Sudipto Paul
Comment les méthodes d'analyse statistique élèvent les données à un nouveau niveau en 2023
Si votre entreprise n'examine pas attentivement ses données, il y a tout un monde de possibilités que vous manquez.
par Mara Calvello
Qu'est-ce que l'analyse de régression ? Types, importance et avantages
Les entreprises collectent des données pour prendre de meilleures décisions. Mais lorsque vous comptez sur les données pour élaborer des stratégies, simplifier les processus et améliorer l'expérience client, il ne suffit pas de les collecter, il faut les comprendre et les analyser pour pouvoir en tirer des informations précieuses. L'analyse des données vous aide à étudier ce qui s'est déjà passé et à prédire ce qui pourrait se passer à l'avenir.
par Devyani Mehta
Qu'est-ce que la modélisation statistique ? Quand et où l'utiliser
Vous pouvez interpréter les données de plusieurs manières.
par Sagar Joshi
Termes du glossaire Logiciel d'analyse statistique
Discussions Logiciel d'analyse statistique
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Question sur : OriginPro
comment pouvons-nous tracer plusieurs graphiques en même temps à partir de différents classeurs
Il y a plusieurs classeurs que je veux tracer ensemble.
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Drag and drop data from other workbooks to existing graph
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Question sur : Posit
Pouvons-nous sauvegarder notre processus si nous ne sauvegardons pas un projet ?
Si je ne sauvegarde pas un projet en exécutant un script entier, puis-je sauvegarder mes résultats au lieu de tout recommencer après avoir redémarré mon ordinateur ? R semble ne pas avoir de mémoire.
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Il existe de nombreuses façons d'enregistrer les résultats lors de l'exécution d'un script R, un exemple est la fonction R saveRDS.
Pour des questions comme celle-ci concernant R, un excellent endroit à visiter est community.rstudio.com.
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Oui, vous pouvez enregistrer soit l'ensemble de votre environnement, soit des objets spécifiques sous forme de fichiers .RDS. Les fichiers RDS contiennent un ou plusieurs objets R. Cela est très utile si vous souhaitez uniquement enregistrer des résultats intermédiaires. J'utilise cela pour stocker de grandes tables qui, si elles étaient lues directement à partir du format csv, prendraient plus de temps à charger. Un autre usage pour moi est de stocker des modèles de prédiction qui prennent des heures à s'entraîner.
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Question sur : TIMi
Do you think timi should start exploring artificial intelligence?
Bonjour Carmen, cela dépend vraiment de la façon dont vous définissez l'IA : nous avons été des pionniers de l'IA depuis 2007 avec le lancement de Timi Modeler, la toute première solution commerciale autoML. Bien qu'il se soit initialement concentré sur des modèles binaires pour le churn, l'outil a également obtenu de très bons résultats pour les systèmes de recommandation automatisés (autant que nous le sachions, le seul véritablement basé sur le retour attendu et la vente incrémentale), et aussi en NLP pour la classification de documents, la détection de fraude, la détection de spam, etc. Comme vous le savez, nous aimons un peu coder des choses compliquées :) Salutations !
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Via WhatsApp : +1 202 838 7524
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Rapports Logiciel d'analyse statistique
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