Ressources Logiciel de virtualisation des données

Si vous avez des restrictions de données régionales, vous pouvez déployer WKC On Cloud dans les villes suivantes : Dallas, Londres, Francfort ou Tokyo.

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IBM Watson® Knowledge Catalog est un référentiel de métadonnées d'entreprise basé sur le cloud qui vous permet de cataloguer vos actifs de connaissances et d'analytique, y compris les modèles d'apprentissage automatique et les données structurées et non structurées où qu'elles se trouvent, afin qu'ils puissent être facilement accessibles et utilisés pour alimenter la science des données et toutes les formes d'IA. Pour certains types de sources sélectionnés, Watson Knowledge Catalog peut automatiquement découvrir et enregistrer des actifs de données à la connexion fournie. Au fur et à mesure que les actifs sont ajoutés au catalogue, ils sont automatiquement indexés et classifiés, ce qui facilite la tâche des utilisateurs tels que les ingénieurs de données, les scientifiques des données, les gestionnaires de données et les analystes commerciaux pour trouver, comprendre, partager et utiliser les actifs. La recherche et les recommandations alimentées par l'IA guident les utilisateurs vers les actifs les plus pertinents du catalogue en fonction de la compréhension des relations entre les actifs, de la manière dont ces actifs sont utilisés et des connexions sociales entre les utilisateurs. Watson Knowledge Catalog fournit également un cadre de gouvernance intelligent et robuste qui vous permet de définir et d'appliquer des politiques de données et d'accès pour garantir que les bonnes données vont aux bonnes personnes. Grâce au Glossaire d'Affaires de Watson Knowledge Catalog, les utilisateurs peuvent créer un vocabulaire d'affaires commun et les associer à vos actifs, politiques et règles, fournissant le lien entre le domaine commercial et vos actifs techniques.

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Informatica PowerCenter est largement utilisé par les organisations pour intégrer et gérer des données provenant de multiples sources dans un système central. Il aide à transformer des données brutes en informations structurées que les entreprises peuvent utiliser pour l'analyse, le reporting et la prise de décision. La plateforme est connue pour ses performances solides et sa scalabilité, surtout lorsqu'il s'agit de gérer de grandes quantités de données d'entreprise. Cependant, elle peut nécessiter des connaissances techniques pour être configurée et gérée efficacement.

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