Ressources Logiciel d'analyse des mégadonnées

C'est une image à un nœud de la base de données en mémoire Exasol, gratuite à utiliser, qui peut être installée sur des solutions de virtualisation courantes, y compris VMware, VirtualBox et KVM ou sur du matériel nu (image ISO). En utilisant l'édition communautaire, vous pouvez découvrir et explorer les fonctionnalités et les avantages de la base de données en mémoire Exasol sur votre machine locale. Elle contient toutes les fonctionnalités disponibles de la base de données en mémoire Exasol avec les limitations suivantes : Fonctionne uniquement dans des machines virtuelles uniques (pas de cluster) Peut stocker jusqu'à 200 Go de données brutes (veuillez ajuster le paramètre de RAM de la VM à au moins 10 à 20 pour cent de la quantité de données brutes à gérer par le système).

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Dataiku prend en charge un certain nombre d'outils pour impliquer les parties prenantes et les membres de l'équipe, y compris : - 25 types de graphiques interactifs - Tableaux de bord qui vous permettent de partager des informations de votre projet - Applications web qui vous permettent de créer des applications web personnalisées basées sur HTML, Javascript (d3.js, Leaflet, plot.ly, …) et Python.

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Dataiku exploite les bibliothèques d'apprentissage automatique de scikit-learn, Spark MLlib, H2O et Vertica pour des analyses ML guidées qui vous donnent un retour visuel et statistique instantané sur les performances du modèle. Vous pouvez également intégrer n'importe quelle bibliothèque ML externe (Vowpal Wabbit, Tensorflow, etc.) via des API de code pour construire des modèles personnalisés.

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