Ressources Logiciel d'analyse des mégadonnées
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Articles Logiciel d'analyse des mégadonnées
85+ Statistiques sur le Big Data pour Cartographier la Croissance en 2025
Quand vous pensez aux données, suivez les zéros.
par Soundarya Jayaraman
36+ Exemples et Applications du Big Data dans la Vie Réelle
Alors que les entreprises rationalisent leurs pratiques de gestion de bases de données, de plus en plus de sociétés se tournent vers le big data pour opérationnaliser leurs résultats commerciaux.
par Devin Pickell
Exploiter la gouvernance des données dans les environnements de Big Data
Les données sont un atout essentiel pour les organisations aujourd'hui, et le volume croissant de la génération de données diverses rend la gestion et la gouvernance des données de plus en plus importantes et complexes. La gestion de la complexité croissante des ensembles de données a donné naissance au concept de big data, mais qu'est-ce que le big data exactement, et pourquoi est-il important pour les entreprises ?
par Isha Kaur
Une brève histoire des données et la naissance des plateformes d'analyse
L'histoire du premier ordinateur d'entreprise ne pourrait pas être plus britannique, même si elle essayait.
par Tom Pringle
Les 5 principales prédictions sur le Big Data d'ici 2021
Le monde des mégadonnées devrait atteindre un chiffre étonnant de 163 zettaoctets, soit 163 000 milliards de gigaoctets, d'ici 2025. Curieux de savoir à quel point un zettaoctet est grand ? Il pourrait stocker environ 2 milliards d'années de musique.
par Devin Pickell
8 technologies de Big Data en plein essor
La tempête médiatique autour du big data s'est calmée, mais les entreprises cherchent encore des moyens de tirer parti de toutes ces données.
par Devin Pickell
Les 4 langages de programmation les plus importants pour le Big Data
Les langages de programmation, tout comme les langues parlées, ont leurs propres structures, formats et flux uniques.
par Devin Pickell
10 tendances de l'analyse de données pour 2020 et au-delà
De plus en plus d'entreprises cherchent aujourd'hui à extraire des informations de leurs systèmes en utilisant l'analyse de données.
par Devin Pickell
Termes du glossaire Logiciel d'analyse des mégadonnées
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Discussions Logiciel d'analyse des mégadonnées
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Question sur : Qubole
Quels sont les avantages de la nouvelle fonctionnalité Analyser ?
Bonjour Kristen,
Merci pour votre question.
L'objectif de la nouvelle page d'analyse, qui a maintenant été renommée en Workbench, est de fournir une application sur une seule page optimisée pour les analyses ad hoc sur les données résidentes dans le lac de données ou les sources de données connectées.
Voici quelques-unes des principales fonctionnalités :
- Outils de découverte de données plus riches pour le métastore Hive.
- Capacité de choisir des clusters ou un mode d'exécution sans serveur entièrement géré pour les requêtes.
- Volet de statut amélioré visant à réduire le temps de débogage. Capacité de basculer entre des étapes de statut simples et épurées faciles à comprendre et des journaux pour l'utilisateur avancé.
- Nouveau volet de résultats avec la capacité de rechercher les résultats affichés.
J'espère que cela répond à votre question.
Merci,
Willie Valdez Architecte de Solutions Senior Qubole
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Question sur : Qubole
Comment Qubole va-t-il survivre à la vague Kubernetes dans le traitement des big data.
Qubole prend en charge Kubernetes pour son plan de contrôle—cela a été annoncé en avril 2019 lors de la conférence Google Next '19.
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Question sur : Qubole
Quelle est la meilleure façon de passer des packages Spark externes dans les carnets Qubole ?
Il donne de la clarté sur les données financières qui aident au niveau de l'entreprise à l'expansion et à la réduction des coûts, à examiner les dépenses d'investissement et d'exploitation et à envisager la budgétisation.
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Il peut y avoir quelques options selon que vous recherchez java ou python :
Gestion des paquets -
https://docs.qubole.com/en/latest/user-guide/package-management/index.html#package-management
Coordonnées maven pour les jars :
https://docs.qubole.com/en/latest/user-guide/spark/configure-spark-notebook.html#configure-spark-notebook-load-jars
Aussi, définir spark.jars.packages ou spark.jars.repositories dans les paramètres de l'interpréteur du notebook.
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Rapports Logiciel d'analyse des mégadonnées
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