Depuis sa création, l'intelligence artificielle (IA) a révolutionné la technologie pour améliorer l'efficacité et la productivité dans diverses industries. Certaines industries ont été entièrement transformées grâce à l'IA : le design, le transport, la santé, la finance et le sport. Cependant, la technologie sportive est souvent moins discutée dans le monde de la technologie car c'est un concept relativement nouveau qui a commencé à être exploité au cours de la dernière décennie. Néanmoins, l'IA a changé la façon dont les entraîneurs, les directeurs généraux, les joueurs et les fans pensent, parlent et jouent au sport et est sur le point de devenir la norme dans les organisations et ligues sportives à travers le monde.
L'utilisation de l'IA dans la technologie sportive
Comme référencé dans le film Moneyball, l'optimisation des données statistiques et des analyses des joueurs et de leurs compétences dans l'équipe de baseball des Oakland Athletics donne juste un léger aperçu du pouvoir d'intégrer le sport avec la technologie. Même si cet événement s'est produit au début du 21e siècle, la technologie a évolué de manière astronomique au cours des deux dernières décennies, notamment en ce qui concerne l'analyse statistique. Désormais, l'utilisation de l'analyse statistique dans le sport est synonyme de la pratique du sport elle-même. Sa combinaison avec l'IA a fait en sorte que les statistiques sur de nombreux aspects d'un jeu, d'un entraînement ou même d'un recrutement sont facilement disponibles pour aider l'entraîneur, le manager ou le joueur à prendre certaines décisions stratégiques.
L'IA a trouvé beaucoup de succès dans de nombreux aspects du jeu sportif et du succès des ligues sportives. Une utilisation importante de l'IA dans le sport tourne autour de l'arbitrage. Dans le football, par exemple, l'introduction de l'arbitre assistant vidéo (VAR) a révolutionné la façon dont les décisions qui changent le cours du jeu sont prises en termes de pénalités, de cartons rouges et de coups francs.
- Basketball pour rejouer des actions controversées pour des violations de jeu
- Football américain pour fournir une vue au ralenti des actions afin de déterminer les pénalités
- Baseball pour évaluer si la balle est frappée en dehors des lignes de jeu ou si un batteur est sauf/éliminé
- Tennis pour rejouer des volées afin de vérifier si la balle est restée en jeu sur le court
- Cricket dans le système de révision des décisions de l'arbitre (UDRS) pour analyser le résultat des run-outs
Avoir l'IA comme soutien à l'arbitre humain sur le terrain ou le court a permis de prendre des décisions qui changent le cours du jeu instantanément.
Une autre grande utilisation de l'IA dans le sport est dans la pratique athlétique ou l'amélioration des performances des joueurs. L'IA, en conjonction avec des appareils de santé portables, a rendu possible pour les joueurs d'évaluer chaque compétence ou atout qu'ils peuvent avoir et de fournir des marges pour s'améliorer. Cette technologie peut analyser des détails sur les joueurs individuels tels que leur respiration et leur rythme cardiaque, les effets météorologiques ou du vent, le nombre d'interactions qu'ils ont avec la balle ou l'objet (selon le sport), les taux d'hydratation, les mouvements des jambes, les conditions physiques, le suivi de la vitesse, et plus de données spécifiques au sport qui permettent aux athlètes d'améliorer leurs performances. Cela peut également aider à minimiser les blessures ou les problèmes de santé et permettre aux directeurs généraux et aux recruteurs de stratégiquement planifier pour leurs équipes en fonction des compétences que certains joueurs peuvent apporter.
Il existe de nombreuses autres utilisations de l'IA dans la technologie sportive qui améliorent les jeux et la gestion des ligues sportives. L'intégration de l'IA dans le monde du sport a affecté la publicité et le marketing, la diffusion, l'expérience des spectateurs et les paris sportifs. En publicité et marketing, l'IA aide à décider comment cibler certains segments de fans, à enquêter sur le comportement de consommation des médias, et à choisir les parrainages et les investissements en droits médiatiques qui attirent une certaine attention ou génèrent des revenus.
En termes de diffusion, les algorithmes d'IA peuvent sélectionner les moments forts des jeux à montrer en fonction des actions des joueurs et des réponses émotionnelles des fans, déterminer quand faire une pause publicitaire pour mieux capter l'attention du public, et même identifier les meilleurs angles de caméra à utiliser lors de la diffusion de tout jeu. L'expérience des spectateurs a été modifiée en permettant aux fans de suivre leur équipe ou athlète préféré en examinant leurs statistiques et des informations supplémentaires et en profitant d'une analyse approfondie des matchs pour comprendre quelles actions ont le plus influencé certains résultats. Enfin, les paris sportifs ont explosé pour devenir une industrie massive, car ils disposent de technologies qui donnent aux parieurs des capacités de prévision des jeux pour parier de l'argent sur certains résultats et performances de joueurs avant même que cela ne se produise dans le jeu réel.
Le sport et la technologie de l'IA sur G2
Actuellement, sur G2, il existe six catégories de logiciels sportifs axés sur la gestion des compétitions athlétiques, la gestion des ligues sportives, l'intelligence marketing sportive, et l'analyse des performances sportives. Les deux catégories qui ont le lien le plus étroit avec l'intégration de l'IA seraient probablement les catégories Intelligence Marketing Sportive et Analyse des Performances Sportives. La plupart des produits inclus dans ces catégories ont une forme d'IA qui permet différents axes d'analyse statistique pour le sport ou la ligue utilisant le logiciel.
Sur la base des données collectées sur le trafic et le pourcentage de changement par catégorie ci-dessous, il est évident que les acheteurs sont devenus de plus en plus intéressés par les logiciels d'analyse des performances sportives. La catégorie Analyse des Performances Sportives connaît une augmentation régulière du trafic, avec un pic inexpliqué d'intérêt en novembre 2021. Bien que, comme nous sommes actuellement seulement au début du mois de mai, les données ne sont pas encore finalisées pour voir si la tendance continuera à la hausse ou connaîtra une diminution du trafic pour 2022. Il pourrait y avoir eu un pic d'intérêt pour l'analyse des performances sportives en raison du rôle important que l'IA joue dans l'amélioration de l'efficacité des produits logiciels. 
Comme mentionné précédemment, le logiciel d'analyse des performances sportives, en particulier, joue un rôle important dans l'amélioration des performances des joueurs pour évaluer chaque compétence ou atout physique qu'ils possèdent et donner des marges pour améliorer chacun d'eux. Compte tenu de son utilité pour aider les champions, avoir cette technologie est devenu nécessaire pour divers athlètes et équipes à travers le monde. Cela explique pourquoi de plus en plus d'acheteurs sont intéressés à acheter ce logiciel pour améliorer les performances de leur propre équipe et gagner plus de matchs.
L'avenir de l'IA dans le sport
L'avenir du sport repose sur l'intégration de l'IA. Alors que l'IA continue d'augmenter les niveaux de compétition dans le présent en créant de meilleurs algorithmes, il y aura des prédictions encore plus détaillées des résultats des jeux.
Matthew Miller, analyste principal en recherche de marché chez G2, spécialisé dans les logiciels d'IA, note que le sport est particulièrement propice à être axé sur les données, chaque lancer, passe et coup de pied étant un point de données qui peut être exploité et mesuré pour améliorer le jeu et améliorer le business autour de celui-ci.
L'IA ne fera que devenir plus pertinente dans les publicités liées au sport, la diffusion, le coaching, la pratique, l'arbitrage et les paris sportifs à mesure que le temps avance. Avec l'atout puissant qu'est l'IA, il n'est pas surprenant que l'industrie du sport continue de prospérer financièrement. Les ligues, les équipes et les joueurs ne peuvent que continuer à améliorer leur efficacité et leurs capacités, espérant tous permettre à l'amour de la compétition de propulser les champions vers l'avant.
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Marina Schlosser
Marina is an Associate Market Research Analyst at G2. She is fascinated by the world of technology, how it affects people on the day to day, and how it continues to influence our future. Prior to joining G2, Marina worked as an AmeriCorps volunteer as a Community Partnership Coordinator at an elementary school in Philadelphia. In her free time, Marina enjoys traveling, playing volleyball, painting, watching sports, hiking, binging a lot of tv and movies, and taking on whatever adventure or challenge comes her way.
