

Intelligente, sichere Alles—Von Silizium zu Software Synopsys-Technologie steht im Mittelpunkt von Innovationen, die unsere Lebens- und Arbeitsweise verändern. Das Internet der Dinge. Autonome Autos. Wearables. Intelligente medizinische Geräte. Sichere Finanzdienstleistungen. Maschinelles Lernen und Computer Vision. Diese Durchbrüche leiten die Ära des intelligenten, sicheren Alles ein—wo Geräte intelligenter werden, alles vernetzt ist und alles sicher sein muss. Diese neue Ära der Technologie wird von fortschrittlichen Siliziumchips angetrieben, die durch die bemerkenswerte Software, die sie steuert, noch intelligenter gemacht werden. Synopsys steht an der Spitze des intelligenten, sicheren Alles mit den weltweit fortschrittlichsten Werkzeugen für Siliziumchip-Design, Verifikation, IP-Integration und Anwendungssicherheitstests. Unsere Technologie hilft Kunden, von Silizium zu Software zu innovieren, damit sie intelligentes, sicheres Alles liefern können. Seit 1986 steht Synopsys im Mittelpunkt der Beschleunigung von Elektronikinnovationen, wobei Ingenieure auf der ganzen Welt Synopsys-Technologie genutzt haben, um erfolgreich Milliarden von Chips und Systemen zu entwerfen und zu erstellen, die in der Elektronik zu finden sind, auf die Menschen täglich angewiesen sind.

QuantumATK-Software für atomare Modellierung ermöglicht groß angelegte und damit realistischere Materialsimulationen, indem sie modernste Methoden in eine benutzerfreundliche Plattform integriert. QuantumATK beschleunigt die Forschung und Entwicklung von Halbleitern und Materialien und reduziert Zeit und Kosten, indem es effizientere Arbeitsabläufe im Screening-Prozess neuer Materialien in einer breiten Palette von High-Tech-Industrien ermöglicht.

Raphael ist der Goldstandard, ein 2D- und 3D-Widerstands-, Kapazitäts- und Induktanz-Extraktionswerkzeug zur Optimierung von On-Chip-Parasiten für mehrstufige Verbindungsstrukturen in kleinen Zellen.
Synopsys helps customers innovate from Silicon to Software, so they can deliver Smart, Secure Everything