Mphasis
- 98 Profile
- 9 Kategorien
Ausgewählte Produkte
Alle Produkte & Dienstleistungen
Algorithmische Voreingenommenheit ist ein großes Anliegen in Modellen, die Ergebnisse für Menschen wie Kreditgenehmigung, Einstellung, zukünftige Straftaten usw. vorhersagen. Algorithmische Voreingenommenheit muss erkannt und korrigiert werden, um sicherzustellen, dass historisch benachteiligte Gruppen nicht diskriminiert werden. Die Lösung nutzt Bias-Metriken auf verschiedenen Strengegraden, um demografische und statistische Unterschiede in den Gruppenergebnissen zu identifizieren.
Mphasis hilft Unternehmen, die Leistungsfähigkeit des Quantencomputings zu nutzen, um Geschäftsprobleme in Bereichen wie Maschinelles Lernen, Optimierung und Simulation zu lösen. Wir arbeiten mit unseren Kunden durch Quantencomputing-Dienstleistungen wie Bewertung, Workshops, Beratung und Algorithmusentwicklung zusammen.
Diese Lösung erzeugt eine standardisierte Ausgabe für Eingabedateien aus verschiedenen Quellen, die versicherungspolicenbezogene Daten enthalten.
Autocode Text To Golang Code Recommender nimmt eine codebezogene Benutzertextanfrage als Eingabe und gibt 3 optimale Code-Empfehlungen von Github zurück, die syntaktisch und semantisch korrekt sind. Angesichts der ständig wachsenden Anzahl von Programmiersprachen und der Frameworks, die um sie herum entwickelt werden, ist es sehr schwierig, in allen technisch versiert zu sein. Eine weitere Herausforderung ist die Menge an Code-Entwicklungszeit und -aufwand, die für die Suche nach effizienten Lösungen zur Lösung eines Problems aufgewendet wird. Diese Lösung hilft, diese praktischen Probleme zu adressieren, mit denen die Entwicklergemeinschaft konfrontiert ist.
Autocode Text To Ruby Code Recommender nimmt eine codebezogene Benutzertextanfrage als Eingabe und gibt 3 optimale Ruby-Code-Empfehlungen von Github zurück, die syntaktisch und semantisch korrekt sind. Angesichts der ständig wachsenden Anzahl von Programmiersprachen und der darauf aufbauenden Frameworks ist es sehr schwierig, in allen technisch versiert zu sein. Eine weitere Herausforderung ist die Menge an Code-Entwicklungszeit und -aufwand, die für die Suche nach effizienten Lösungen zur Lösung eines Problems aufgewendet wird. Diese Lösung hilft, diese praktischen Probleme, mit denen die Entwicklergemeinschaft konfrontiert ist, anzugehen.
Autocode Text To PHP Code Recommender nimmt eine codebezogene Benutzertextanfrage als Eingabe und gibt 3 optimale PHP-Code-Empfehlungen von Github zurück, die syntaktisch und semantisch korrekt sind. Angesichts der ständig wachsenden Anzahl von Programmiersprachen und der darauf aufbauenden Frameworks ist es sehr schwierig, in allen technisch versiert zu sein. Eine weitere Herausforderung ist die Menge an Code-Entwicklungszeit und -aufwand, die für die Suche nach effizienten Lösungen zur Lösung eines Problems aufgewendet wird. Diese Lösung hilft, diese praktischen Probleme, mit denen die Entwicklergemeinschaft konfrontiert ist, anzugehen.
Eine Deep-Learning-basierte Vorhersagelösung für effizientes Incident-Management von IT-Infrastrukturen.
Quanten-Simulator-basierte Lösung zur Auswahl optimaler Standorte für Lieferpunkte.
Die Vorhersage von beschädigten Sendungen analysiert Bilder von Versandpaketen und sagt voraus, ob sie beschädigt sind oder nicht.
Mphasis Bewertungen
Tiwari S.
Sr Infrastructure Engineer AWS Certified Solution Architect AssociateHyperGraf Hypothekendarlehen Lead-Überprüfung
Mohit S.
--Mphasis Ausgabenprognose: Genauigkeits- und Abweichungsüberprüfung
Vivek S.
Cybersecurity Technical LeadGute Software für die Dokumentenausrichtung
Über
Was ist Mphasis?
Mphasis Stelligent, with its website located at https://stelligent.com/, specializes in providing DevOps automation and continuous delivery solutions on the Amazon Web Services (AWS) cloud platform. As part of Mphasis, a larger IT services company, Stelligent focuses on helping clients automate and accelerate the development, testing, and deployment of applications within AWS environments. Their suite of services includes consulting, engineering, and automation expertise to implement secure and scalable CI/CD pipelines, facilitating a faster go-to-market strategy for enterprises across various sectors. Stelligent's approach integrates tightly with AWS technologies, offering tools and practices that enhance the cloud capabilities of their customers, ensuring efficient and innovative cloud-based solutions.
Details
