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machine-learning in Python

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Prabakar S.
PS
Prabakar S.
Project Engineer at Unilogic Technologies Pvt Ltd
04/13/2019
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Maschinelles Lernen Ära

Pakete wie Sci-kit learn und Keras sind sehr nützlich für den schnellen Einsatz in der Produktionslinie. Deep Learning in der Computer Vision zeigt ein beträchtliches Ergebnis. Mit einer großen Menge an Daten helfen uns Python Machine Learning-Frameworks, schneller zu entwickeln und unsere Entwicklungszeit zu verkürzen. Frameworks wie Tensorflow, Caffe, Pytorch sind sehr effektiv in der Entwicklung und Bereitstellung von Deep Learning.
Rajat W.
RW
Rajat W.
Technical Specialist at Shell
11/13/2018
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Großartige Sprache für maschinelles Lernen

Viele Module für maschinelles Lernen sind verfügbar, man muss nur die Daten gemäß den Anforderungen vorbereiten, und dann kümmern sich die Module um den Algorithmus.
Bryce S.
BS
Bryce S.
Machine Learning Engineer at K&M Systems, Inc.
10/13/2018
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Die Einfachheit der Verwendung von Python für maschinelles Lernen

Ich mag, wie einfach Python zu verwenden ist, sowie die Anzahl der Bibliotheken, die bereits existieren, um die Entwicklungszeit zu verkürzen.

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Hauptsitz:
N/A

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Was ist machine-learning in Python?

The repository "machine-learning" by jeff1evesque on GitHub provides a comprehensive solution for implementing machine learning algorithms in Python. This project offers a robust framework designed to facilitate the development of machine learning models, emphasizing ease of use and scalability. It likely includes various utilities and pre-built components to assist users in creating and training models, handling data preprocessing, evaluation, and optimization tasks. As an open-source project, it encourages collaboration and contributions from developers and researchers interested in enhancing or extending its functionality. You can access the repository and its resources at https://github.com/jeff1evesque/machine-learning.

Details

Webseite
github.com