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LaunchDarkly

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616 Bewertungen
  • 1 Profile
  • 12 Kategorien
Durchschnittliche Sternebewertung
4.5
#1 in 1 Kategorien
Grid®-Führer
Betreut Kunden seit
2014
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BS
Bhavesh S.
11/12/2025
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: Verkäufer einladen
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI

Mühelose Feature-Einführungen, benötigt JSON-Verbesserung

Ich liebe LaunchDarkly absolut für seine hervorragende Fähigkeit, die Einführung neuer Funktionen zu erleichtern und Konfigurationen effizient zu verwalten. Die Flexibilität, die es bietet, indem es mir ermöglicht, Konfigurationen für verschiedene Benutzer einfach anzupassen und auszuprobieren, ist von unschätzbarem Wert. Ich bewundere die Funktion, Zielregeln zu erstellen, die äußerst nützlich sind, um verschiedene Benutzergruppen präzise anzusprechen. Der prozentuale Funktions-Rollout ist besonders beeindruckend und bietet eine reibungslose und kalkulierte Bereitstellung. Nachdem ich zuvor versucht hatte, ein ähnliches, aber grundlegendes Funktions-Rollout-System von Grund auf zu erstellen, schätze ich die fortschrittlichen und benutzerfreundlichen Lösungen, die LaunchDarkly auf einem ganz neuen Niveau bietet, wirklich. Es ist auch sehr intuitiv zu bedienen, was meine Erfahrung als neuer Mitarbeiter unglaublich positiv und nahtlos gemacht hat. LaunchDarkly hat das Feature-Management erheblich vereinfacht und ist zu einem wesentlichen Bestandteil meines Werkzeugkastens geworden.
Jack A.
JA
Jack A.
11/12/2025
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: G2-Einladung im Namen des Verkäufers
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI

Einfache Feature-Flags mit Benutzerfreundlichkeitsbedenken

Ich schätze die Benutzerfreundlichkeit von LaunchDarkly und die zusätzlichen Funktionen, die es bietet. Die Benutzeroberfläche ist ausgezeichnet und macht die komplexe Bewertung von Flags einfach. Die Konfigurierbarkeit des Feature-Flaggings ist eine bedeutende Verbesserung gegenüber den vorherigen Lösungen, die wir verwendet haben, und ermöglicht viel mehr Kontrolle und Flexibilität. Die Möglichkeit, nach Kontexten anhand des Namens zu suchen, ist besonders nützlich und macht den Prozess des Umschaltens von Feature-Flags für bestimmte Benutzer, Projekte oder Unternehmen direkt im Browser extrem einfach. Diese Fähigkeit hat unseren Arbeitsablauf erheblich verbessert und uns über eine einfache Ein/Aus-Lösung hinaus zu einer anspruchsvolleren und benutzerfreundlicheren Oberfläche geführt. Insgesamt ist der Feature-Flagging-Dienst von LaunchDarkly der wertvollste Aspekt für uns und ein Hauptgrund für unsere fortgesetzte Nutzung und Zuneigung zu diesem Dienst.
Jan B.
JB
Jan B.
11/12/2025
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: Verkäufer einladen
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI

Wichtiges Werkzeug für sichere Feature-Releases

Ich schätze das gute SDK und die Entwicklererfahrung, die LaunchDarkly bietet, was entscheidend für einen reibungslosen Entwicklungsprozess ist. Der Einsatz von Feature Flags zur Koordination von Releases, wie zum Beispiel als Kill-Switch für kritische Teile, erhöht die Betriebssicherheit, indem Vorfälle und Reaktionszeiten reduziert werden. Zusätzlich schätze ich die Möglichkeit, benutzerfreundliche Tests neuer Beta-Features zu erleichtern, was sichereres Experimentieren ermöglicht. Es erlaubt uns, Beta-Features bestimmten Kunden oder internen Testern zugänglich zu machen, Feedback zu sammeln und sofort zurückzusetzen, wenn etwas nicht wie erwartet funktioniert. Darüber hinaus ermöglicht LaunchDarkly uns, Code jederzeit sicher zu veröffentlichen, ohne die Benutzer zu beeinträchtigen, bis das Feature aktiviert wird.

Über

Kontakt

Hauptsitz:
Oakland, CA

Sozial

@LaunchDarkly

Was ist LaunchDarkly?

LaunchDarkly is a feature management platform that helps software teams reduce the risk of deploying bad software or AI applications while accelerating release velocity. Here’s how we deliver value: Guarded Releases Progressively roll out features, monitor critical metrics in real-time, and roll back instantly if needed. Simplify issue resolution with error monitoring, taking the risk out of every release. This means your team can deliver updates with confidence, protecting the user experience and avoiding costly downtime. AI Configurations Iterate quickly on prompts and model configurations to build ideal customer experiences without redeploying. Test and optimize configurations for specific audiences while safeguarding the user experience with kill switches and model fallbacks. This accelerates AI innovation while minimizing the risk of errors and disruptions for your end users. Experimentation Unify feature delivery and experimentation in one workflow. Use our advanced stats engine and warehouse-native capabilities to measure feature impact across all platforms. By gaining data-driven insights, your teams can continuously improve product performance and drive better business outcomes. Release Management Implement standardized release pipelines, automated flag clean-up, and team-specific release insights to ensure consistency and efficiency across teams. This streamlines processes, reduces technical debt, and empowers teams to deliver higher-quality releases faster. Our platform is built on an enterprise-grade foundation, handling over 35 million flag evaluations daily, supporting 26 language SDKs, and providing robust security with RBAC, audit logs, and encryption. Vendor Details: LaunchDarkly is a comprehensive feature management platform that equips software teams to proactively reduce the risk of shipping bad software and AI applications while accelerating their release velocity. By progressively rolling out features, monitoring critical metrics in real-time, instantly rolling back flawed code, easily conducting targeted experiments, and quickly iterating on AI prompts and models, development teams can ship innovation consistently and confidently. Serving over 5,500 of the most innovative enterprises, including a quarter of the Fortune 500, LaunchDarkly is trusted around the globe to deliver exceptional customer experiences and maximize business outcomes.

Details

Gründungsjahr
2014