Docparser
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Docparser spezialisiert sich auf die Automatisierung langsamer, fehleranfälliger und manueller Prozesse, um Unternehmen dabei zu helfen, wertvolle Zeit und Geld zu sparen, die für wirkungsvollere Aktivitäten eingesetzt werden können. Unsere wichtigsten Anwendungsfälle sind das Extrahieren von Daten aus Rechnungen, um einen Abrechnungsprozess zu automatisieren, das Extrahieren von Daten aus Bestellungen, um einen Einkaufsprozess zu automatisieren, und das Extrahieren von Daten aus Bank-/Investitionsauszügen, um einen Ausgabenprozess zu automatisieren oder Finanzabteilungen bei der Kostenverwaltung zu unterstützen. Wir arbeiten auch viel mit Logistikunternehmen, die Daten aus Frachtbriefen oder anderen Lieferbestätigungsdokumenten extrahieren müssen.
Mailpaser.io ist eine Cloud-E-Mail-Software, die Arbeitsabläufe automatisiert und Daten aus E-Mails und Anhängen extrahiert, E-Mails in strukturierte Daten umwandelt und an Google Sheets sendet, in Excel herunterlädt oder die Daten an andere Cloud-Apps anbindet, von CRMs bis hin zu Marketing-Automatisierungsplattformen.
Docparser Bewertungen
Tatsuya N.
「愚直な実践」伴走パートナーBeste Lösung für Zeit- und Kosteneinsparung beim Kopieren und Einfügen von PDFs.
Jeff E.
Transformational IT & Business LeaderLöste ein kritisches Geschäftsproblem; intuitiv & einfach zu bedienen; robuste Integrationen
Asher L.
Ausgezeichnetes Produkt, sehr benutzerfreundlich, leicht skalierbar
Über
Was ist Docparser?
Docparser is a powerful software solution designed to automate the extraction of data from various documents such as PDFs, Word files, and scanned images. By utilizing advanced parsing technology, it efficiently converts unstructured document content into structured data that can be seamlessly integrated into business workflows. Docparser supports a wide range of use cases, including processing invoices, purchase orders, and other business documents, helping organizations streamline their document processing needs. Users can customize parsing rules and export data to applications like Excel, Google Sheets, or directly into databases through integrations with popular platforms.
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