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Künstliche Intelligenz (KI) ist zum heißesten Thema in der Technologie geworden. Ihre Nutzung im Zeitalter der digitalen Transformation erstreckt sich über den kommerziellen und öffentlichen Sektor und entfacht Debatten unter Unternehmen, Gesetzgebern und der Öffentlichkeit. Ich habe in den letzten Jahren zu diesem Thema geschrieben; nachdem ich kürzlich zu G2 gestoßen bin, um die Erweiterung unserer KI-Kategorien (sowie unserer Analyse-, Cloud- und Sicherheitskategorien) zu fördern, möchte ich einige meiner Ansichten zusammenfassen und gleichzeitig den Rahmen für eine detailliertere Erkundung der Technologien, geschäftlichen Herausforderungen und Trends, die die KI prägen, setzen.

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen sind trendige Begriffe in der Technologiewelt, die oft – und fälschlicherweise – synonym verwendet werden.

Anstatt Büchern und Filmen Glauben zu schenken, die Angst vor künstlich intelligenten Wesen schüren, die die Welt übernehmen und sich gegen die Menschen wenden (jemand Terminator?), ist es an der Zeit, dass wir einen genauen Blick auf die nachgewiesenen Vorteile und potenziellen Risiken einiger realer Anwendungen der künstlichen Intelligenz werfen.

Mit dem Fortschritt fortschrittlicher maschineller Lerntechnologien sind Strategien wie überwachtes und unüberwachtes Lernen zunehmend auf dem Markt präsent.

Maschinelles Lernen erobert fast jede Branche im Sturm.

Denken Sie daran, einen Film oder eine TV-Serie auf einer Streaming-Plattform anzusehen. Beim Verwenden von Streaming-Plattformen streamen globale Nutzer oder speichern lokal große Multi-Gigabyte (GB) Mediendateien gleichzeitig. Objekt-Streaming ist das, was im Hintergrund passiert, wenn dies geschieht. Jede TV-Serie oder jeder Film wird entweder als gesplittetes Objekt oder als montierte Reihe von Objekten gespeichert. Und die Art und Weise, wie sie gespeichert werden, ist ein klassisches Beispiel für Objektspeicherung.

Es hat viele Namen. Chatbots, interaktive Agenten, virtuelle Assistenten und Konversationsschnittstellen sind nur einige davon.

Heutzutage ist es selten, dass eine Organisation keine Möglichkeit bietet, dass Personen innerhalb der Organisation virtuell auf ihre Desktops zugreifen können.

Wenn man an künstliche Intelligenz (KI) denkt, ist das Erste, was den Menschen in den Sinn kommt, nicht das Marketing. Wenn überhaupt, wird KI- und maschinelles Lernen-Operationalisierungssoftware (MLOps) mit dem Technologiesektor in Verbindung gebracht – wobei der Gesundheitssektor an zweiter Stelle steht.

Wenn Sie ein Smartphone verwenden, sind Sie wahrscheinlich auf enge KI gestoßen.