Qdrant Funktionen

Ermöglicht den semantischen Suchdienst durch Organisieren von Daten.

Ermöglicht die Indizierung von Daten für die Suche und den Abruf.

Die Funktion hilft beim Filtern von Abfragen nach Metadaten und ermöglicht so eine genaue Suche.

Diese Funktion integriert Vektoren und Metadatenindizes in einem einzigen Index.

Orchestriert Abruf-, Neusortierungs- und Anreicherungsschritte innerhalb von RAG-Workflows

Optimiert die Auswahl von Chunks, die Zusammenstellung des Kontexts und das Grounding speziell für den Verbrauch durch LLMs.

Ermöglicht die erweiterte Abstimmung von lexikalischen, semantischen und neu bewerteten Abrufstrategien

Bietet Einblicke in das Abfrageverhalten, die Abrufqualität und die Relevanzleistung

Sichert Resilienz durch Redundanz, Failover und Wiederherstellungsmechanismen

Verwaltet Einbettungsaktualisierungen, Neuindizierungen und Modellversionsänderungen im Laufe der Zeit

Ermöglicht semantische Suche über Text, Bilder, Audio oder Video mithilfe von Einbettungen.

Ermöglicht es Teams, ihre eigenen Einbettungsmodelle oder LLM-Anbieter mitzubringen und sie zu ändern, ohne die Architektur neu zu gestalten.

Unterstützt nahezu Echtzeit-Indexaktualisierungen, wenn sich die Quelldaten ändern.

Bereichert Inhalte durch Chunking, Metadateninferenz, Entitätsextraktion oder OCR während der Indizierung

Erzwingt Berechtigungen auf Dokument-, Feld- oder Metadatenebene während der Abfrage

Unterstützt regionale Datenkontrollen, Aufbewahrungsregeln und regulatorische Compliance

Verfolgt Abfragen, abgerufene Inhalte und Zugriffsentscheidungen für Compliance und Debugging

Ermöglicht eine feingranulare Steuerung der Rangfolge durch Regeln, Gewichtungen, Feedback-Schleifen oder Learning-to-Rank-Modelle.

Verbessert die Abrufqualität durch Abfrageumschreibung, semantische Erweiterung oder Absichtserkennung

Unterstützt mehrstufige Abrufpipelines, bei denen anfängliche Kandidaten mithilfe von ML- oder LLM-basierten Ansätzen neu bewertet werden.

Passt die Abfrage und das Ranking basierend auf Benutzerkontext, Verhalten oder Anwendungssignalen an