Nielsen Marketing Cloud Funktionen

Die Berichtsschnittstelle für Standard- und Self-Service-Berichte ist intuitiv und einfach zu bedienen.

Erfordert eine minimale Anzahl von Schritten/Klicks, um die Geschäftsfrage zu beantworten.

Bietet eine Vielzahl attraktiver Grafik- und Diagrammformate.

Scorecards verfolgen KPIs visuell.

Bietet Geschäftsanwendern eine Schnittstelle zum einfachen Entwerfen, Verfeinern und Zusammenarbeiten an ihren Dashboards

Mithilfe von Formeln, die auf vorhandenen Datenelementen basieren, können Benutzer neue Feldwerte erstellen und berechnen.

Geschäftsanwender haben die Möglichkeit, Daten in einem Bericht basierend auf vordefinierten oder automatisch modellierten Parametern zu filtern.

Benutzer können Daten aufschlüsseln und untersuchen, um neue Erkenntnisse zu gewinnen.

Möglichkeit, einen globalen Datensatz zu durchsuchen, um Daten zu finden und zu ermitteln.

Möglichkeit für Benutzer, Daten und Berichte, die sie innerhalb des BI-Tools erstellt haben, und außerhalb des Tools über andere Kollaborationsplattformen freizugeben.

Das Tool schlägt automatisch Datentypen, Schemata und Hierarchien vor.

Analysieren Sie aktuelle und historische Trends, um Vorhersagen über zukünftige Ereignisse zu treffen.

Kommunizieren Sie komplexe Informationen klar und effektiv durch fortschrittliche grafische Techniken.

Fähigkeit, große, komplexe und/oder isolierte Datensätze zu verarbeiten.

Konvertiert Datenformate von Quelldaten fehlerfrei in das für das Berichtssystem erforderliche Format.

Fähigkeit, Daten so zu (re)strukturieren, dass Erkenntnisse schnell und genau extrahiert werden können.

Bietet Geschäftsanwendern eine Schnittstelle zum einfachen Entwerfen und Verfeinern ihrer Dashboards und Berichte. (Was du siehst, ist das, was du bekommst)

Anwendungsprogrammierschnittstelle - Spezifikation für die Kommunikation der Anwendung mit anderer Software. APIs ermöglichen in der Regel die Integration von Daten, Logik, Objekten usw. in andere Softwareanwendungen.

Integration mit Ad-Servern, DSPs und SSPs sowie anderen Datenquellen für die ein- und ausgehende Datenübertragung.

Ermöglicht es dem Benutzer, gesammelte First-Party-Daten mit zusätzlichen First-Party-Daten von strategischen Partnern zu kombinieren.

Breite der Standardintegrationen mit externen Datenanbietern.

In der Lage, Daten aus Offline-Quellen einfach zu integrieren.

In der Lage, mobile Daten einfach in die DMP-Plattform zu integrieren.

Kann Daten aus der DMP in großen Mengen über eine strukturierte Datei extrahieren.

Einfache Segmentierung von Benutzerprofilen in Gruppen.

Analysiert Daten, um die wertvollsten Kundensegmentierungen zu finden und zu empfehlen.

Bietet vorgefertigte Dashboards zum Aggregieren und Anzeigen von Daten.

Ermöglicht es Benutzern, auf einfache Weise benutzerdefinierte Berichte und Dashboards zu erstellen.

Datenberechtigungen für strategische Partner können festgelegt werden.

Gewähren Sie Zugriff auf ausgewählte Daten, Funktionen, Objekte usw. basierend auf den Benutzern, Benutzerrollen, Gruppen usw.

Die Software ist durchgängig verfügbar (Betriebszeit) und ermöglicht es den Benutzern, Aufgaben schnell zu erledigen, da sie nicht auf die Reaktion der Software warten müssen.

Stellt Features bereit, die die Skalierung für große Organisationen ermöglichen.

Ermöglicht es Benutzern, die DMP in mehreren Sprachen zu verwenden.

Hilft Marketern, den Return on Investment (ROI) zu messen, indem sie die Effektivität der Kampagne im Vergleich zu den Kosten analysieren Diese Funktion wurde in 10 Nielsen Marketing Cloud Bewertungen erwähnt.

Basierend auf 13 Nielsen Marketing Cloud Bewertungen. Sammelt Daten über die Effektivität, Wirkung und Reichweite von Marketingkampagnen

Sammelt und berichtet über Daten in Bezug auf Customer Journeys, Präferenzen und Historie 10 Rezensenten von Nielsen Marketing Cloud haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Wie in 11 Nielsen Marketing Cloud Bewertungen berichtet. Ermöglicht mehreren Benutzern den Zugriff auf einen einheitlichen, transparenten Überblick über Analysen, Dashboards und Kampagnenergebnisse

Enthält Funktionen für Budgetierung, Prognose und Verwaltung von Marketinginvestitionen

Bietet einen White-Labeling-Service für Agenturen oder Wiederverkäufer, um das Branding der Plattform anzupassen

Analysiert historische und aktuelle Marketingkampagnen, um die zukünftige Strategie zu informieren 13 Rezensenten von Nielsen Marketing Cloud haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Erstellt Berichte und Dashboards zur Analyse der Ergebnisse von Kampagnen Diese Funktion wurde in 13 Nielsen Marketing Cloud Bewertungen erwähnt.

Identifiziert, welche Marketingkampagnen in offenen oder geschlossenen Verkaufschancen aufgelöst wurden 12 Rezensenten von Nielsen Marketing Cloud haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Basierend auf 10 Nielsen Marketing Cloud Bewertungen. Sammelt Leistungsdaten von Marketingkampagnen über mehrere Kanäle hinweg

Bietet Marken und Unternehmen die Möglichkeit, bestehende oder zukünftige Kampagnen durch Feedback zu korrigieren oder zu ändern

Nutzt künstliche Intelligenz (KI), um Kampagnenergebnisse vorherzusagen und Maßnahmen zur Optimierung vorzuschlagen

Verwendet ein Attributionsmodell, das einem Touchpoint in der Customer Journey eine Gutschrift zuweist.

Verwendet ein Attributionsmodell, das allen Touchpoints in der Customer Journey eine Gutschrift zuweist.

Verwendet maschinelles Lernen, um ein Attributionsmodell zu erstellen.

Verfolgt Kundeninteraktionen auf Mobilgeräten und Desktops.

Ermöglicht es Benutzern, Touchpoints über Offline-Kanäle, wie z. B. Veranstaltungen, zu verfolgen.

Ermöglicht es dem Benutzer, ein benutzerdefiniertes Attributionsmodell zu erstellen.

Bietet Funktionen für B2B-Vermarkter.

Bietet Funktionen für B2C-Vermarkter.

Ermöglicht es Vermarktern, mehrere Marketingkanäle zu verfolgen.

Lässt sich in andere Vertriebs-, Marketing- und Werbesoftware integrieren.

Bietet anpassbare Dashboards, mit denen Benutzer Daten anzeigen und verwalten können.

Zeigt Attributionsdaten in einfach zu interpretierenden Diagrammen und Grafiken an.

Ermöglicht es Benutzern, benutzerdefinierte Berichte zu erstellen.

Möglichkeit, die Analyseplattform mit einer Vielzahl von Konnektoroptionen für gängige Datenquellen, einschließlich gängiger Unternehmensanwendungen, zu verbinden.

Stellt eine Verbindung zu Unternehmens-Data-Governance-Software her oder bietet integrierte Data-Governance-Funktionen, um Datenmissbrauch zu vermeiden

Mithilfe von Formeln, die auf vorhandenen Datenelementen basieren, können Benutzer neue Feldwerte erstellen und berechnen

Geschäftsanwender haben die Möglichkeit, Daten in einem Bericht basierend auf vordefinierten oder automatisch modellierten Parametern zu filtern.

Ermöglicht es dem Benutzer, Daten aus mehreren Quellen zu einem funktionierenden Datensatz zu kombinieren.

Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung.

Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen.

Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen

Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg

Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an.

Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen

Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg

Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung

Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an

Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen

Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen

Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg

Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung

Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung

Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an

Trifft fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen

Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen

Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen

Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg

Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung

Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an.

Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.

Ermöglicht nicht-technischen Benutzern, Dashboards über intuitive Drag-and-Drop-Oberflächen zu erstellen.

Ermöglicht die automatisierte Berichtserstellung und geplante Zustellung an Stakeholder

Ermöglicht das Einbetten von Dashboards und Analysen in externe Apps mit flexibler Markenanpassung.

Unterstützt die Integration mit wichtigen Datenquellen wie Cloud-Datenbanken, SQL/NoSQL-Datenbanken und SaaS-Anwendungen.

Verarbeitet große Datensätze effizient mit minimaler Verzögerung und gewährleistet hohe Leistung unter Last.

Hält die Leistung und Betriebszeit bei hohem Datenverkehr von mehreren Benutzern oder Teams aufrecht

Unterstützt semantische Datenschichten, rollenbasierte Zugriffskontrollen und Metadaten-Governance

Integriert sich mit Jupyter, Python oder R für benutzerdefinierte Analysen und Modellierung

Bietet native Werkzeuge für statistische Analyse, Prognosen und Trendvorhersagen

Verwendet KI, um textuelle Zusammenfassungen, wichtige Erkenntnisse und Datenberichte aus Dashboards zu erstellen.

Ermöglicht es Benutzern, Daten abzufragen und Berichte mit konversationeller oder einfacher Sprache zu erstellen.

Erkennt und benachrichtigt Benutzer über KPI-Anomalien oder signifikante Metrikänderungen in Echtzeit

Empfiehlt nächste Fragen, Analysen oder Erkundungspfade unter Verwendung autonomer KI-Agenten

Lernt aus historischen Benutzerinteraktionen, um die Abfrageergebnisse im Laufe der Zeit zu verbessern und zu personalisieren.

Schneidert Dashboard-Ansichten und Vorschläge basierend auf Benutzerrollen, Zugriffsebenen und vergangenem Verhalten.

Unterstützt KI-gesteuerte Erkundung durch Eingabeaufforderungen oder mehrstufige Gespräche für iterative Abfragen.