Memberstack Funktionen

Funktionalität (6)

Selbstregistrierung und Self-Service: Wie in 56 Memberstack Bewertungen berichtet. Ermöglicht ein nahtloses Kundenerlebnis mit Selbstregistrierungs- und Self-Service-Funktionen, einschließlich Kontoerstellung und Präferenzverwaltung.
Authentifizierung: Wie in 56 Memberstack Bewertungen berichtet. Überprüft die Benutzeridentität mit Authentifizierung, die mehrere mehrstufige Authentifizierungsmethoden umfassen kann.
Skalierbarkeit: Basierend auf 57 Memberstack Bewertungen. Skaliert, um den Aufbau eines Kundenstamms zu unterstützen.
Verwaltung von Einwilligungen und Präferenzen: Erfasst und verwaltet die Einwilligung und Präferenzen eines Kunden zur Einhaltung von Datenschutzgesetzen wie DSGVO und CCPA. 53 Rezensenten von Memberstack haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Social Login: Bietet Benutzern die Möglichkeit, sich mit Social-Media-Konten anzumelden. Diese Funktion wurde in 52 Memberstack Bewertungen erwähnt.
Verknüpfung von Kundendaten: Lässt sich in Verzeichnisse oder andere Datenspeicher integrieren, in denen Kundendaten gespeichert sind, um eine vollständige Ansicht eines Kunden zu erstellen. 56 Rezensenten von Memberstack haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Adaptive MFA: Verfügt über KI-gesteuerte Auslöser, um zu bestimmen, wann eine MFA oder eine stärkere Authentifizierung erforderlich ist, anstatt sie immer zu verlangen.
Anomalieerkennung: Erstellt Profile bekannter Geräte/Umgebungen pro Benutzer und markiert Abweichungen wie neue Geräte, neue Netzwerke und/oder verdächtige Standorte als höheres Risiko.
Betrügerische Anmeldeerkennung: Erkennen Sie betrügerisches Verhalten, wie z.B. Kontoübernahmeversuche, Credential Stuffing, Bots und Brute-Force-Angriffe durch den Einsatz von KI.
Adaptive Authentifizierungsrichtlinien: Verwendet maschinelles Lernen, um vergangene Authentifizierungsereignisse zu analysieren und Optimierungen an Sicherheitsrichtlinien (z. B. Schwellenwerte, Auslöser) vorzuschlagen oder um Regeln im Laufe der Zeit anzupassen.
Risikobasierte Authentifizierung: Nutzt KI, um einem Anmeldeversuch basierend auf Kontext, Gerät, IP, historischen Mustern eine Risikobewertung zuzuweisen, um dynamisch zu entscheiden, ob eine MFA-Aufforderung, zusätzliche Herausforderungen gestellt oder ein nahtloser Login erlaubt wird.

Verhaltensbiometrische Analyse: Überwacht Verhaltenssignale, einschließlich Tippmuster, Mausbewegungen und/oder Touch-/Wischdynamik, um die Benutzeridentität entweder beim Login oder kontinuierlich nach dem Login zu überprüfen.
Lebendigkeitserkennung: Verwendet Computer Vision, Gesichtserkennung oder andere biometrische Verfahren während der Onboarding-Phase oder bei Risikoveranstaltungen, mit KI-basierten Lebendigkeitstests, um Spoofing oder Replay-Angriffe zu verhindern.

Konto-Wiederherstellungsassistenten: Erzeugt dynamische Eingabeaufforderungen, um Benutzer durch Workflows zur Kontowiederherstellung zu führen.
Einschränkungsdurchsetzung: Implementiert künstliche Intelligenz, um Aufforderungen zu filtern, umzuschreiben oder zu blockieren, die versuchen, auf unbefugte Daten zuzugreifen, Privilegien unsachgemäß zu eskalieren, Systemschwächen auszunutzen oder anderweitig Kundenberechtigungen neu zuzuweisen.