Magai Funktionen

Verwendet LLMs, um dynamische Antworten innerhalb definierter Grenzen und geschäftssicherer Inhaltsregeln zu generieren.

Behält den Kontext über mehrere Benutzereingaben in einer Sitzung bei, um kohärente und relevante Antworten zu liefern.

Versteht unterschiedliche Benutzerformulierungen und leitet die Absicht ab, ohne sich ausschließlich auf Schlüsselwörter oder Skripte zu verlassen.

Unterstützt den Aufbau von Gesprächsabläufen mithilfe vordefinierter Pfade, Regeln und Entscheidungsbäume.

Bietet Ausweichnachrichten oder Anleitungen, wenn der Bot eine Anfrage nicht verstehen oder erfüllen kann.

Bietet API-Zugriff, um sich mit proprietären Geschäftssystemen oder internen Datenquellen zu verbinden.

Bietet einbettbare Widgets oder SDKs zur Integration in Websites, Apps oder Drittanbieter-Tools an.

Ermöglicht es Nicht-Entwicklern, Chatbot-Flows über visuelle oder No-Code-Oberflächen zu konfigurieren und zu gestalten.

Gewährleistet eine konsistente Leistung und liefert zuverlässige Ausgaben auf der Grundlage von Benutzereingaben.

Implementiert strenge Maßnahmen zum Schutz von Benutzerdaten und zur Gewährleistung der Privatsphäre.

Zeigt Geschick im Verstehen und Beantworten komplexer oder mehrteiliger Abfragen.

Erleichtert natürliche und menschenähnliche Gespräche und bietet ansprechende Interaktionserlebnisse.

Demonstriert ein ausgefeiltes Verständnis von geschriebenen und gesprochenen Benutzerbefehlen.

Zeigt die Fähigkeit, den Kontext während eines Gesprächs beizubehalten und zu nutzen.

Bietet ein hohes Maß an Anpassung, um individuelle Benutzer- oder Geschäftsanforderungen zu erfüllen.

Verfügt über robuste Lernmechanismen, die die Antworten im Laufe der Zeit auf der Grundlage früherer Benutzerinteraktionen verbessern.

Zeigt die Fähigkeit, eigene Fehler zu erkennen, zu korrigieren und daraus zu lernen.

Zeigt Kreativität bei der Generierung vielfältiger, interessanter und kontextbezogener Antworten.

Erstellt Inhalte, die genau, sachlich korrekt und für die Suchanfrage des Benutzers relevant sind.

Evaluiert die Fähigkeit des Chatbots, flexible APIs für benutzerdefinierte Integrationen und Funktionserweiterungen bereitzustellen.

Erhält regelmäßig Updates, die zur kontinuierlichen Verbesserung des Produkts beitragen.

Bewertet die Fähigkeit des Chatbots, nahtlos auf verschiedenen Plattformen und Geräten zu funktionieren.

Lässt sich nahtlos in andere Plattformen oder Softwaresysteme integrieren und verbessert so den Gesamtnutzen.

Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen

Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen

Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg

Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung

Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung

Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an

Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.

Ermöglicht die Anpassung oder Aktualisierung des Chatbot-Verhaltens basierend auf Benutzerfeedback oder Administrator-Eingaben (nicht-live Lernen).

Enthält Schutzmaßnahmen, um unangemessene Antworten einzuschränken und die Einhaltung der Sprachverwendung sicherzustellen.