LaunchDarkly Funktionen

Konfiguriert und misst genau ein geeignetes Maß für das Engagement, z. B. die durchschnittliche Sitzungsdauer.

Misst die Absprungrate genau.

Verfolgt die Rücklaufquoten von Benutzern und verwandte Metriken.

Verfolgt, welcher Anteil der Nutzer über eine bestimmte Aktion konvertiert.

Identifiziert demografische Benutzerdaten wie Geschlecht oder Alter.

Ermöglicht die Anzeige von Analysedaten basierend auf dem Benutzersegment.

Identifiziert die Standorte von Benutzern.

Ermöglicht es Ihnen, benutzerdefinierte Ereignisse für die Analyse zu definieren.

Bietet Echtzeitberichte.

Misst Analysen zur Benutzerakquise.

Bietet eine ganzheitliche Zusammenfassung Ihrer Daten.

Zeigt den Fortschritt eines Benutzers in bestimmten Pfaden in einer Anwendung an.

Zeigt den Aktivitätsverlauf eines Benutzers an.

Verfolgt, wo Benutzer auf eine Webseite klicken.

Verfolgt die Mausbewegung auf einer Webseite.

Sehen Sie, wo Benutzer auf einer Webseite die größten Schwierigkeiten haben.

Verfolgt Sitzungen, in denen Benutzer auf Fehler und Bugs gestoßen sind.

Teilen Sie den Web-Traffic zu einer Seite auf zwei verschiedene URLs auf.

Bietet Einblicke in die Beziehungen zwischen Benutzerinformationen und Benutzerverhalten.

Hinterlassen Sie Notizen zu Sitzungen und Fehlern.

Sammelt Benutzerinformationen (Standort, IP-Adresse, E-Mail-Adresse usw.).

Durchsuchen Sie Sitzungen nach Schlüsselwörtern oder IP-Adressen.

Möglichkeit, Analysen auf Kontoebene anzuzeigen.

Möglichkeit, Analysen auf Benutzerebene anzuzeigen.

Möglichkeit, die Nutzung über Segmente hinweg zu vergleichen, z. B. Rolle, Unternehmensgröße usw.

Sehen Sie, wie sich Benutzer über gruppierte Seitensequenzen durch ein Produkt bewegen

Zeigen Sie Analysen für mehrere Produkte in einem einzigen Dashboard an, einschließlich produktübergreifender Interaktion

Umfang und Funktionalität von Integrationen mit Produkten von Drittanbietern.

Pflegen oder erleichtern Sie die Wartung von getestetem und genehmigtem Code in einem bereitstellungsbereiten Zustand für manuelle Pushvorgänge in der Produktion.

Integrieren Sie andere Entwicklungs- und Testsoftware, z. B. Continuous Integration oder Testautomatisierungstools.

Plug-in-fähig für zusätzliche Ressourcen, Features und Funktionen innerhalb des Produkts selbst.

Ermöglicht Benutzern die reibungslose Bereitstellung von Funktionen in einer Vielzahl von Umgebungen.

Ermöglicht es Teams, Funktionen in der Produktion für ausgewählte Zielgruppen zu testen, ohne sie bereitstellen zu müssen.

Bietet Benutzern eine Low-Code-Oberfläche zum Erstellen und Verwalten von Feature-Management-Systemen.

Passt die Ressourcen automatisch an die Anwendungsnutzung an.

Überwacht Cloud-Microservices, Container, Kubernetes und andere Cloud-native Software.

Legen Sie die notwendigen Aufgaben und Workflows für den einzigartigen Entwicklungszyklus eines Teams fest.

Generieren Sie visuelle Dashboards und Berichte über den Fortschritt des Entwicklungszyklus.

Automatisieren Sie die Repository-Erkennung, Versionskontrolle, Tests und vieles mehr.

Gewährt Benutzern ein zentrales Dashboard für die organisierte Verwaltung von Feature-Flags.

Gewährt Benutzern eine granulare Kontrolle über Rollouts und Rollbacks von Funktionen.

Ermöglicht es Benutzern, den Status der bereitgestellten Funktionen und die Anwendungsleistung über automatisierte Warnungen zu verfolgen.

Geben Sie Benutzern eine In-App-Methode zum Melden von Fehlern und zum Hinterlassen von allgemeinem Leistungsfeedback.

Geben Sie Testern eine In-App-Methode, um Fehler zu melden und allgemeines Leistungsfeedback zu hinterlassen.

Geben Sie den Teammitgliedern die Möglichkeit, Fehler zu melden und Kommentare zum Fehlerstatus zu hinterlassen.

Verfolgen Sie den Verlauf des Fehlerstatus nach Anwendungsversion, Datum usw.

Speichern Sie Fehlerverfolgungsdaten für eine angemessene und nützliche Zeitspanne.

Präsentiert Informationen und Analysen auf verständliche, intuitive und visuell ansprechende Weise.

Benachrichtigt Benutzer rechtzeitig über relevante Informationen und Anomalien.

Erstellt Berichte, in denen die Protokollaktivität und relevante Metriken beschrieben werden.

Automatische Zuweisung von Ressourcen zur Behebung von Protokollanomalien.

Legt eine Standardleistungsbaseline fest, anhand derer die Protokollaktivität verglichen werden soll.

Ständige Überwachung von Protokollen, um Anomalien in Echtzeit zu erkennen.

Erfasst und analysiert jede Transaktion von Benutzern einer Website oder Anwendung in Echtzeit.

Stellt hochfrequente Metrikdaten bereit.

Stellt Berichts- und Analysetools bereit, um die Ergebnisse des Experiments zu quantifizieren.

Ermöglicht das gleichzeitige Testen mehrerer Variablen während eines einzelnen Tests.

Ermöglicht die gleichzeitige Bereitstellung mehrerer Experimente.

Ermöglicht das Testen mobiler Webseiten während A/B-Tests.

Bietet den Benutzern die Möglichkeit, Eingabeaufforderungen zu testen und zu optimieren, um die Qualität und Effizienz der LLM-Ausgabe zu verbessern.

Bietet Werkzeuge für Benutzer, um mehrere LLMs nebeneinander basierend auf Leistungs-, Geschwindigkeits- und Genauigkeitsmetriken zu vergleichen.

Gibt den Benutzern Werkzeuge, um LLM-Funktionalität in ihre bestehenden Anwendungen über SDKs und APIs zu integrieren, was die Entwicklung vereinfacht.

Bietet den Benutzern die Möglichkeit, Modelle schnell in Produktionsumgebungen mit minimalem Aufwand und Konfiguration bereitzustellen.

Bietet den Nutzern Live-Einblicke in die Modellgenauigkeit, Latenz und Benutzerinteraktion, was ihnen hilft, Probleme schnell zu identifizieren und zu beheben.

Bietet den Benutzern Werkzeuge, um Zugriffsberechtigungen für verschiedene Rollen festzulegen, wodurch sichergestellt wird, dass nur autorisiertes Personal mit LLM-Ressourcen interagieren oder diese ändern kann.

Nimmt mehrere Telemetrietypen auf und verarbeitet sie, wie Protokolle, Metriken und Traces.

Unterstützt die Aufnahme und Standardisierung von Observabilitätsdaten über das OpenTelemetry-Protokoll.

Bietet eine konsolidierte Ansicht der systemweiten Telemetrie in einem einzigen Dashboard.

Ermöglicht Benutzern, verteilte Traces und Spannbeziehungen zu erkunden und zu visualisieren.

Korreliert Protokolle, Metriken und Traces, um Leistungsmuster und Grundursachen zu erkennen.

Identifiziert wahrscheinliche Ursachen von Problemen mithilfe von Systemeinblicken und Korrelationslogik.

Benachrichtigt Benutzer automatisch über Anomalien oder kritische Ereignisse unter Verwendung kontextueller Daten.

Bietet Einblick in containerisierte Workloads und Kubernetes-Cluster.

Ermöglicht die Beobachtbarkeit über öffentliche Cloud, private Cloud und lokale Umgebungen hinweg.

Prognostiziert zukünftige Systemprobleme basierend auf historischen Leistungstrends.

Fasst die Ursachen von Vorfällen und mögliche Lösungen mithilfe generativer KI zusammen.

Verwendet maschinelles Lernen, um ungewöhnliches Verhalten in Telemetriedaten zu erkennen.

Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg

Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung

Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung

Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an

Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen

Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg

Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung

Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung

Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an

Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen

Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg

Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung

Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an

Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg

Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung

Verfolgt Änderungen an Aufforderungen im Laufe der Zeit.

Hilft Benutzern, Testergebnisse über verschiedene Modelle hinweg auszuführen.

Verfolgt die Ausführungszeit von Eingabeaufforderungen über Modelle hinweg.

Hilft bei der Überwachung des Tokenverbrauchs und der Häufigkeit von API-Aufrufen.

Identifiziert teure Aufforderungen, um Teams bei der Optimierung der Kosteneffizienz zu unterstützen.

Hilft bei der A/B-Testung von Eingabeaufforderungen über verschiedene Modelle hinweg.

Hilft, sich in CI/CD für automatisiertes Testen, Validieren und Bereitstellen von Eingabeaufforderungen einzuklinken.

Hilft bei der Erzeugung zuverlässiger und konsistenter KI-Ausgaben.

Ermöglicht es Teams, die Ausführungsreihenfolge und Abhängigkeiten zwischen KI-Komponenten zu konfigurieren, um sicherzustellen, dass Workflows reibungslos und logisch ablaufen.

Vereinfacht die Verwaltung mehrerer KI-Modelle und -Agenten, indem sie in kohärente, automatisierte Workflows für komplexe Geschäftstätigkeiten zusammengeführt werden.

Verbindet sich mit einer Vielzahl von KI-Modell-APIs und externen Diensten, unabhängig vom Anbieter, innerhalb einer einzigen Orchestrierungsplattform.

Ermöglicht den Aufbau anspruchsvoller, mehrstufiger KI-Workflows, die spezialisierte Modelle für die End-to-End-Prozessautomatisierung kombinieren.

Integriert sich nahtlos mit Unternehmensplattformen wie CRMs, Datenbanken und Geschäftsanwendungen für einen einheitlichen Daten- und Prozessfluss.

Unterstützt die Einrichtung von Live-Datenpipelines, die Informationen sofort zwischen KI-Komponenten und Unternehmenssystemen übertragen.

Bietet umfassende Dashboards zur Visualisierung von KPIs und Leistungskennzahlen für alle orchestrierten KI-Workflows.

Erstellt detaillierte Berichte über die Leistungsfähigkeit von Arbeitsabläufen, den Ressourcenverbrauch und die allgemeinen geschäftlichen Auswirkungen der KI-Orchestrierung.

Verfolgt und zeigt die Ressourcennutzung über alle KI-Komponenten hinweg an, was eine proaktive Leistungsoptimierung und Fehlerbehebung ermöglicht.

Verwaltet und weist dynamisch Rechenressourcen zu, einschließlich GPU-Cluster, um die Effizienz basierend auf den aktuellen Arbeitsablaufanforderungen zu maximieren.

Skaliert KI-Arbeitslasten automatisch nach oben oder unten und passt sich Schwankungen in den Verarbeitungsanforderungen und dem Benutzerverkehr an.

Bietet Einblicke in den Datenfluss, die Verarbeitungszeiten und die Erfolgsraten für jede einzelne KI-Komponente innerhalb eines Workflows.

Stellt sicher, dass alle KI-Workflows den relevanten regulatorischen Standards und Branchenanforderungen entsprechen.

Ermöglicht es Organisationen, Governance-Richtlinien und Compliance-Kontrollen über orchestrierte KI-Operationen hinweg durchzusetzen.

Ermöglicht die Einrichtung von rollenbasierten Berechtigungen und Genehmigungs-Workflows für sensible KI-Operationen und -Bereitstellungen.

Führt umfassende Protokolle und Audit-Trails von Workflow-Ausführungen, um die Einhaltung von Vorschriften und die Fehlersuche zu unterstützen.

Wendet robuste Sicherheitsprotokolle und -richtlinien an, um sensible KI-Einsätze und Datenflüsse zu schützen.

Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen

Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung

Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an

Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.

Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung

Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen

Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen

Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg

Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung

Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung

Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an

Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.

Analysieren Sie die Daten für mehrere Produkte in einem einzigen Dashboard, einschließlich der Interaktion zwischen den Produkten.

Fähigkeit, Analysen auf Benutzerebene zu sehen.

Möglichkeit, Analysen auf Kontoebene zu sehen.

Fähigkeit, die Nutzung über Segmente wie Rolle, Unternehmensgröße usw. zu vergleichen.

Sehen Sie, wie Benutzer sich durch ein Produkt bewegen, indem Sie gruppierte Seitensequenzen verwenden.

Bewertet Kunden und Besucher, um gefährdete oder florierende Konten zu identifizieren.

Analysieren Sie die Daten für mehrere Produkte in einem einzigen Dashboard, einschließlich der Interaktion zwischen den Produkten.

Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an

Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen

Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg

Erhalten Sie automatische Benachrichtigungen und Berichte basierend auf Leistungsgewinnen oder -verlusten.

Breite und Funktionalität der Integrationen mit Produkten von Drittanbietern.