Datature Funktionen

Einsatz (9)

Sprachliche Flexibilität: Wie in 19 Datature Bewertungen berichtet. Ermöglicht Benutzern die Eingabe von Modellen, die in einer Vielzahl von Sprachen erstellt wurden.
Flexibilität des Rahmens: Wie in 21 Datature Bewertungen berichtet. Ermöglicht es Benutzern, das Framework oder die Workbench ihrer Wahl auszuwählen.
Versionsverwaltung: Die Versionsverwaltung von Datensätzen, während Modelle durchlaufen werden. 20 Rezensenten von Datature haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Einfache Bereitstellung: Bietet eine Möglichkeit zum schnellen und effizienten Bereitstellen von Machine Learning-Modellen. 22 Rezensenten von Datature haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Skalierbarkeit: Bietet eine Möglichkeit, die Verwendung von Machine Learning-Modellen im gesamten Unternehmen zu skalieren. Diese Funktion wurde in 22 Datature Bewertungen erwähnt.
Flexibilität des Rahmens: Basierend auf 22 Datature Bewertungen. Ermöglicht es Benutzern, das Framework oder die Workbench ihrer Wahl auszuwählen.
Versionsverwaltung: Die Versionsverwaltung von Datensätzen, während Modelle durchlaufen werden. 21 Rezensenten von Datature haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Einfache Bereitstellung: Bietet eine Möglichkeit zum schnellen und effizienten Bereitstellen von Machine Learning-Modellen. 21 Rezensenten von Datature haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Skalierbarkeit: Wie in 23 Datature Bewertungen berichtet. Bietet eine Möglichkeit, die Verwendung von Machine Learning-Modellen im gesamten Unternehmen zu skalieren.

Management (7)

Katalogisierung: Basierend auf 19 Datature Bewertungen. Zeichnet alle Machine Learning-Modelle auf und organisiert sie, die im gesamten Unternehmen eingesetzt wurden.
Überwachung: Basierend auf 20 Datature Bewertungen. Verfolgt die Leistung und Genauigkeit von Machine Learning-Modellen.
Regierend: Stellt Benutzer basierend auf der Autorisierung bereit, um Machine Learning-Modelle bereitzustellen und zu iterieren. 18 Rezensenten von Datature haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Modell-Registry: Ermöglicht Benutzern die Verwaltung von Modellartefakten und verfolgt, welche Modelle in der Produktion bereitgestellt werden. Diese Funktion wurde in 21 Datature Bewertungen erwähnt.
Katalogisierung: Basierend auf 18 Datature Bewertungen. Zeichnet alle Machine Learning-Modelle auf und organisiert sie, die im gesamten Unternehmen eingesetzt wurden.
Überwachung: Verfolgt die Leistung und Genauigkeit von Machine Learning-Modellen. Diese Funktion wurde in 19 Datature Bewertungen erwähnt.
Regierend: Stellt Benutzer basierend auf der Autorisierung bereit, um Machine Learning-Modelle bereitzustellen und zu iterieren. Diese Funktion wurde in 17 Datature Bewertungen erwähnt.

qualität (4)

Qualität des Etikettierers: Basierend auf 21 Datature Bewertungen. Bietet dem Benutzer eine Metrik zur Bestimmung der Qualität von Datenbeschriftungen, basierend auf Konsistenzbewertungen, Domänenwissen, dynamischer Grundwahrheit und mehr.
Qualität der Aufgaben: Stellt sicher, dass Bezeichnungsaufgaben durch Konsens, Überprüfung, Anomalieerkennung und mehr korrekt sind. Diese Funktion wurde in 23 Datature Bewertungen erwähnt.
Datenqualität: Wie in 22 Datature Bewertungen berichtet. Stellt sicher, dass die Daten im Vergleich zum Benchmark von hoher Qualität sind.
Human-in-the-Loop: Basierend auf 22 Datature Bewertungen. Gibt dem Benutzer die Möglichkeit, Bezeichnungen zu überprüfen und zu bearbeiten.

Automatisierung (2)

Vorbeschriftung durch maschinelles Lernen: Wie in 22 Datature Bewertungen berichtet. Verwendet Modelle, um die richtige Beschriftung für eine bestimmte Eingabe (Bild, Video, Audio, Text usw.) vorherzusagen.
Automatisches Routing der Beschriftung: Basierend auf 19 Datature Bewertungen. Leiten Sie Eingaben automatisch an den optimalen Etikettierer oder Etikettierdienst weiter, basierend auf der prognostizierten Geschwindigkeit und den Kosten.

Bild-Anmerkung (4)

Bild-Segmentierung: Basierend auf 23 Datature Bewertungen. Verfügt über die Möglichkeit, imaginäre Rahmen oder Polygone um Objekte oder Pixel in einem Bild zu platzieren.
Objekt-Erkennung: hat die Fähigkeit, Objekte in Bildern zu erkennen. 23 Rezensenten von Datature haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Objektverfolgung: Verfolgen Sie eindeutige Objekt-IDs über mehrere Videoframes hinweg Diese Funktion wurde in 20 Datature Bewertungen erwähnt.
Datentypen: Basierend auf 23 Datature Bewertungen. Unterstützt eine Reihe verschiedener Arten von Bildern (Satelliten, Wärmebildkameras usw.)

Annotation in natürlicher Sprache (3)

Erkennung benannter Entitäten: Gibt dem Benutzer die Möglichkeit, Entitäten aus Text (z. B. Positionen und Namen) zu extrahieren. 21 Rezensenten von Datature haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Stimmungserkennung: Gibt dem Benutzer die Möglichkeit, Text basierend auf seiner Stimmung zu markieren. Diese Funktion wurde in 17 Datature Bewertungen erwähnt.
Ocr: Gibt dem Benutzer die Möglichkeit, Textdaten in einem Bild zu beschriften und zu überprüfen. 19 Rezensenten von Datature haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Transaktionen (3)

Metriken: Kontrollieren Sie die Modellnutzung und -leistung in der Produktion 23 Rezensenten von Datature haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Infrastruktur-Management: Basierend auf 20 Datature Bewertungen. Stellen Sie geschäftskritische ML-Anwendungen bereit, wo und wann immer Sie sie benötigen
Zusammenarbeit: Vergleichen Sie ganz einfach Experimente – Code, Hyperparameter, Metriken, Vorhersagen, Abhängigkeiten, Systemmetriken und mehr –, um Unterschiede in der Modellleistung zu verstehen. Diese Funktion wurde in 21 Datature Bewertungen erwähnt.