Amazon Cognito Funktionen

Basierend auf 11 Amazon Cognito Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Ermöglicht ein nahtloses Kundenerlebnis mit Selbstregistrierungs- und Self-Service-Funktionen, einschließlich Kontoerstellung und Präferenzverwaltung.

Basierend auf 13 Amazon Cognito Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Überprüft die Benutzeridentität mit Authentifizierung, die mehrere mehrstufige Authentifizierungsmethoden umfassen kann.

Basierend auf 13 Amazon Cognito Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Skaliert, um den Aufbau eines Kundenstamms zu unterstützen.

Basierend auf 12 Amazon Cognito Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Bietet Benutzern die Möglichkeit, sich mit Social-Media-Konten anzumelden.

Basierend auf 11 Amazon Cognito Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Lässt sich in Verzeichnisse oder andere Datenspeicher integrieren, in denen Kundendaten gespeichert sind, um eine vollständige Ansicht eines Kunden zu erstellen.

Verfügt über KI-gesteuerte Auslöser, um zu bestimmen, wann eine MFA oder eine stärkere Authentifizierung erforderlich ist, anstatt sie immer zu verlangen.

Erstellt Profile bekannter Geräte/Umgebungen pro Benutzer und markiert Abweichungen wie neue Geräte, neue Netzwerke und/oder verdächtige Standorte als höheres Risiko.

Erkennen Sie betrügerisches Verhalten, wie z.B. Kontoübernahmeversuche, Credential Stuffing, Bots und Brute-Force-Angriffe durch den Einsatz von KI.

Verwendet maschinelles Lernen, um vergangene Authentifizierungsereignisse zu analysieren und Optimierungen an Sicherheitsrichtlinien (z. B. Schwellenwerte, Auslöser) vorzuschlagen oder um Regeln im Laufe der Zeit anzupassen.

Nutzt KI, um einem Anmeldeversuch basierend auf Kontext, Gerät, IP, historischen Mustern eine Risikobewertung zuzuweisen, um dynamisch zu entscheiden, ob eine MFA-Aufforderung, zusätzliche Herausforderungen gestellt oder ein nahtloser Login erlaubt wird.

Überwacht Verhaltenssignale, einschließlich Tippmuster, Mausbewegungen und/oder Touch-/Wischdynamik, um die Benutzeridentität entweder beim Login oder kontinuierlich nach dem Login zu überprüfen.

Verwendet Computer Vision, Gesichtserkennung oder andere biometrische Verfahren während der Onboarding-Phase oder bei Risikoveranstaltungen, mit KI-basierten Lebendigkeitstests, um Spoofing oder Replay-Angriffe zu verhindern.

Erzeugt dynamische Eingabeaufforderungen, um Benutzer durch Workflows zur Kontowiederherstellung zu führen.

Implementiert künstliche Intelligenz, um Aufforderungen zu filtern, umzuschreiben oder zu blockieren, die versuchen, auf unbefugte Daten zuzugreifen, Privilegien unsachgemäß zu eskalieren, Systemschwächen auszunutzen oder anderweitig Kundenberechtigungen neu zuzuweisen.