Pareto-Prinzip

Was ist das Pareto-Prinzip?

Das Pareto-Prinzip, auch bekannt als die 80/20-Regel, besagt, dass 80 % der Konsequenzen aus 20 % der Ursachen resultieren, was bedeutet, dass es eine ungleiche Beziehung zwischen Input und Output gibt.

Die Idee wurde nach dem Ökonomen Vilfredo Pareto benannt und leitet sich aus dem Ungleichgewicht des Landbesitzes in Italien ab. Heute wird es in der Wirtschaft in verschiedenen Branchen angewendet. Zum Beispiel könnten 20 % der Mitarbeiter eines Unternehmens 80 % des Gewinns erwirtschaften.

Die Idee ist am anwendbarsten auf kundenorientierte Unternehmen und wurde von Projektmanagement-Software übernommen. Das Prinzip wird auch im Kontext der persönlichen Entwicklung angewendet. Zum Beispiel könnten 80 % der arbeitsbezogenen Ergebnisse aus nur 20 % der Arbeitszeit einer Person resultieren.

Pareto-Prinzip Software

Software, die pareto-prinzip als Funktion oder Begriff erwähnt.

Domo

Pendo

Process Street

TruVoice from Corporate Visions

Vorteile des Pareto-Prinzips

Das Pareto-Prinzip hilft Einzelpersonen und Organisationen zu identifizieren, welche Aktionen die meisten Ergebnisse erzielen. Das Prinzip ist vorteilhaft, weil es:

• Zeigt, wen man belohnen sollte. Wenn 20 % der Mitarbeiter 80 % des Gewinns des Unternehmens erwirtschaften, verdienen diese 20 % eine entsprechende Belohnung und Vergütung.
• Offenbart Verbesserungsbereiche. Die Identifizierung der 80 % der Geschäftsabläufe, die nur 20 % der Ergebnisse erzielen, kann Organisationen helfen, herauszufinden, welche Abläufe oder Abteilungen überarbeitet werden müssen.
• Optimiert die Ressourcenzuweisung. Die Entdeckung der 20 % der leistungsstarken Abläufe zeigt der Organisation, wo Budgeterhöhungen noch mehr Gewinn bringen könnten.
• Schafft maximalen Wert. Organisationen und Einzelpersonen nutzen die 80/20-Regel, um ihre Aktionen zu priorisieren, um den vollen Nutzen zu erzielen, egal was sie tun.

Grundlegende Anwendungen des Pareto-Prinzips

Das Pareto-Prinzip kann in fast jedem Szenario angewendet werden. Die häufigsten Geschäftsanwendungen fallen in die folgenden Kategorien:

• Produktivität: Die Regel kann verwendet werden, um zu priorisieren, welche Aufgaben zuerst erledigt werden müssen. Einzelpersonen sollten die 20 % der Aufgaben mit der größten Wirkung angehen, bevor sie sich den anderen 80 % der wichtigen, aber weniger wirkungsvollen Aufgaben auf ihrer To-Do-Liste widmen.
• Entscheidungsfindung: Beim Lösen von Problemen können Teams zuerst die Ursachen der Herausforderungen identifizieren, sie in kleine Gruppen kategorisieren, markieren, wie jede Gruppe das Geschäft beeinflusst, und sich dann auf die Gruppe von Problemen konzentrieren, die das Unternehmen am meisten betreffen.
• Qualitätskontrolle: Das Pareto-Prinzip wird häufig innerhalb der Six-Sigma-Qualitätskontrollmethodik verwendet, um Menschen zu helfen, Daten zu visualisieren und Aktionen zu priorisieren. Die Methodik, ein gängiges System des Betriebsmanagements, reduziert die Variation in einem Prozess, um die Produktion zu steigern. Die 80/20-Regel identifiziert, welche Variationen den Prozess am meisten beeinflussen.

Best Practices für das Pareto-Prinzip

Obwohl das Pareto-Prinzip eine häufige Beobachtung ist, ist es keine bewiesene mathematische Regel. Best Practices für diese Regel sind, die folgenden Vorbehalte zu beachten:

• Beobachtung, kein Gesetz. Obwohl das Pareto-Prinzip in vielen Fällen zutrifft, ist es nicht immer genau. Da es kein Gesetz ist, können Organisationen es einfach als Richtlinie verwenden, um die Aktionen und Personen zu identifizieren, die den meisten Gewinn bringen. Dieser Prozentsatz könnte je nach den Umständen höher als 20 % sein.
• Denke an die anderen 80 %. Auch wenn 80 % des Gewinns aus 20 % der Aktionen stammen, sind die verbleibenden 80 % der Aktionen immer noch wichtig. Ressourcen können entsprechend dem ROI umverteilt werden, aber das bedeutet nicht, dass die anderen 80 % der Aktionen aus der Organisation eliminiert werden sollten. Schließlich werden die effektivsten 20 % oft von den anderen 80 % unterstützt.