# What's the best generative AI platform for app development?

<p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true">Wir entwickeln eine KI-gestützte App und erkunden die besten Infrastrukturplattformen, um Entwicklung, Bereitstellung und Integration zu unterstützen.</p><p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true">Idealerweise suche ich nach etwas, das kleinen bis mittelgroßen Teams hilft, schnell zu arbeiten, flexiblen Modellzugriff oder -training unterstützt und nicht die Iteration behindert. Basierend auf <a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/categories/generative-ai-infrastructure">generativen KI-Infrastruktur-Tools</a> auf G2, sind hier einige Optionen, die ich evaluiere. Ich würde gerne hören, wie diese für andere funktioniert haben, die Apps mit generativen KI-Funktionen entwickeln.</p><ol>
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<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/google-vertex-ai/reviews"><strong>Vertex AI</strong></a><strong>:</strong> Vollständig verwaltete ML-Plattform mit Tools zum Trainieren, Abstimmen und Bereitstellen von Modellen. Eine gute Wahl für Teams, die bereits Google Cloud nutzen.</li>
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<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/aws-bedrock/reviews"><strong>AWS Bedrock</strong></a><strong>:</strong> Einheitliche API für den Zugriff auf Foundation-Modelle von Anbietern wie Anthropic und Meta. Ideal für App-Teams, die bereits innerhalb der AWS-Infrastruktur arbeiten.</li>
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<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/zoom-workplace/reviews"><strong>Zoom Workplace</strong></a><strong>:</strong> Obwohl es keine Full-Stack-KI-Plattform ist, bietet es eingebettete generative KI für Produktivität. Könnte nützlich für Teams sein, die KI in Kommunikations-Workflows integrieren.</li>
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<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/google-cloud-ai-infrastructure/reviews"><strong>Google Cloud AI Infrastructure</strong></a><strong>:</strong> Hochleistungs-Backend mit benutzerdefinierter Hardware wie TPUs. Am besten für Teams, die rohe Rechenleistung und Infrastrukturkontrolle benötigen.</li>
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<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/botpress/reviews"><strong>Botpress</strong></a><strong>:</strong> Entwicklerorientierte Plattform zum Erstellen von konversationeller KI. Großartig für App-Entwickler, die Chatbots erstellen oder Assistenten in Produkte integrieren.</li>
</ol><p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true">Wenn Sie eine KI-gestützte App entwickelt oder gestartet haben, welche Plattform hat am meisten geholfen? Was machte den Unterschied in Bezug auf Geschwindigkeit, Skalierbarkeit oder einfache Integration?</p><p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true">Ich freue mich darauf, von Ihren Erfahrungen zu lernen.</p>

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## Comments
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Für diejenigen, die Vertex AI und AWS Bedrock ausprobiert haben, wie vergleichen sie sich in Bezug auf Modellflexibilität und Integrationsgeschwindigkeit für die App-Entwicklung?

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- Posted at: vor 12 Monate
- Author title: BBCOR Tester





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