Was sind die besten Datenbanken zur Verarbeitung großer Datensätze in der Technik?

Hallo zusammen, ich schaue mir relationale Datenbankoptionen an, die große Datenmengen effektiv verwalten können, insbesondere in schnelllebigen Technologieumgebungen.

Leistung, Skalierbarkeit und Stabilität unter hoher Belastung sind oberste Prioritäten. Ich bin auf einige beliebte Optionen in der Kategorie relationale Datenbanken auf G2 gestoßen und bin neugierig, wie sie sich mit großen Datensätzen in der realen Anwendung schlagen.

• Amazon RDS: Verwalteter Dienst, der mehrere Engines unterstützt, darunter MySQL, PostgreSQL und SQL Server. Skaliert gut auf AWS und übernimmt Wartungsaufgaben wie Backups und Patching.
• Amazon Aurora: Entwickelt für hohe Leistung und Verfügbarkeit. Kompatibel mit MySQL und PostgreSQL und darauf ausgelegt, sich automatisch an die Nachfrage anzupassen.
• Microsoft SQL Server: Starke Unterstützung für Transaktionen und Datenverarbeitungsfähigkeiten. Wird häufig in Unternehmensumgebungen für groß angelegte Systeme verwendet.
• Google Cloud SQL: Einfach zu verwendende Cloud-Datenbank für MySQL und PostgreSQL auf GCP. Ich bin neugierig, wie gut sie mit höheren Lasten im Laufe der Zeit umgeht.
• Oracle Database: Weit bekannt für die Handhabung großer, komplexer Datensätze mit starker Leistung, Partitionierung und Sicherheitsfunktionen.

Wenn Sie große Datensätze mit einer dieser Optionen verwaltet haben, würde ich gerne hören, wie sie sich geschlagen haben, wie die Skalierungserfahrung war und ob es größere Herausforderungen gab.

Jede Einsicht wäre wirklich hilfreich.