# Beste Analysetools für Softwareentwicklungsfirmen

<p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true">Ich helfe ein paar Software-Teams bei der Bewertung der <a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/categories/data-science-and-machine-learning-platforms"><strong>besten Analysetools für Softwareentwicklungsfirmen</strong></a>, weil ihre Produkt- und Ingenieurdaten schnell wachsen und sie eine Lösung wollen, die Analysen <em>und</em> ML unterstützt, ohne dass eine große Plattform neu aufgebaut werden muss.</p><p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true">Hier sind einige, die ich in Betracht ziehe: </p><ul>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/databricks/reviews"><strong>Databricks</strong></a>: Vereinheitlichte Plattform für Datenengineering, Analysen und ML-Workloads auf großen Datensätzen. Wird oft verwendet, wenn Teams Notebooks + Pipelines + ML-Workflows an einem Ort haben möchten.</li>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/snowflake/reviews"><strong>Snowflake</strong></a>: Cloud-Datenplattform für skalierbare Analysen und zentralisierten Datenzugriff. Häufig genutzt, wenn Teams schnelle Abfragen und gemeinsame Datenfundamente für nachgelagerte ML wünschen.</li>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/google-vertex-ai/reviews"><strong>Google Vertex AI</strong></a>: Verwaltete ML-Plattform für das Training, die Bereitstellung und den Betrieb von Modellen in der Google Cloud. Nützlich, wenn Produktteams einen verwalteten Weg von der Experimentierung bis zur Produktion wünschen.</li>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/amazon-sagemaker/reviews"><strong>Amazon SageMaker</strong></a>: Verwalteter ML-Dienst zum Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von Modellen auf AWS. Funktioniert gut, wenn Ihr Stack bereits stark auf AWS ausgerichtet ist und Sie ML-Operations-Tools integriert haben möchten.</li>
</ul><p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true"><strong>Wenn Sie in einer Softwareentwicklungsorganisation sind, was war tatsächlich die beste Plattform für Analysen, und was hätten Sie sich gewünscht, früher standardisiert zu haben? </strong></p>

##### Post Metadata
- Posted at: vor etwa 2 Monate
- Net upvotes: 1




## Related discussions
- [Wie gut skaliert Trello in ein größeres Team?](https://www.g2.com/de/discussions/1-how-well-does-trello-scale-into-a-larger-team)
  - Posted at: vor etwa 13 Jahre
  - Comments: 6
- [Can we please add a new section](https://www.g2.com/de/discussions/2-can-we-please-add-a-new-section)
  - Posted at: vor etwa 13 Jahre
  - Comments: 0
- [Quantifizierbare Vorteile durch die Implementierung Ihres CRM](https://www.g2.com/de/discussions/quantifiable-benefits-from-implementing-your-crm)
  - Posted at: vor etwa 13 Jahre
  - Comments: 4