Maschinelles Lernen Datenkatalog Software Ressourcen
Artikel, Glossarbegriffe, Diskussionen, und Berichte, um Ihr Wissen über Maschinelles Lernen Datenkatalog Software zu erweitern
Ressourcenseiten sind darauf ausgelegt, Ihnen einen Querschnitt der Informationen zu bieten, die wir zu spezifischen Kategorien haben. Sie finden Artikel von unseren Experten, Funktionsdefinitionen, Diskussionen von Benutzern wie Ihnen, und Berichte aus Branchendaten.
Maschinelles Lernen Datenkatalog Software Artikel
Was Sie über die Kategorie Aktives Metadatenmanagement von G2 wissen müssen
Metadaten sind das, was Ihre Daten beschreibt. Es ist das Etikett auf Ihren Behältern, das Ihnen sagt, welcher Zucker oder Salz enthält. Es ist die Karte, die Ihnen der Parkservice gibt, wenn Sie Ihr Fahrzeug im Einkaufszentrum parken. In der Technikwelt umfasst es Informationen wie den Autor einer Datei, Dateigröße, Erstellungszeit, letzte Aktualisierung usw. (grundlegende Metadatenelemente). Die meisten dieser Daten blieben lange Zeit passiv (nur das Speichern von Daten in einem statischen Katalog), wodurch der Reichtum an Datenanalysen, den sie generieren können, ungenutzt blieb.
von Preethica Furtado
2021 Trends in der Datenverwaltung
Dieser Beitrag ist Teil von G2s 2021 Digital Trends Serie. Lesen Sie mehr über G2s Perspektive zu digitalen Transformationstrends in einer Einführung von Michael Fauscette, G2s Chief Research Officer, und Tom Pringle, VP, Marktforschung, sowie zusätzliche Berichterstattung über Trends, die von G2s Analysten identifiziert wurden.
von Isha Kaur
Wie COVID-19 Datenfachleute beeinflusst
Remote-Arbeit ist nicht die Zukunft. Sie ist eine aktuelle Realität, da fast 75 % der US-Arbeiter zumindest zeitweise remote arbeiten, laut dem Owl Labs' State of Remote Work 2019 Bericht. Datenwissenschaftler und andere Datenprofis sind keine Ausnahme von der Regel und können ihre Arbeit mit nach Hause nehmen, wenn und wann der Bedarf oder Wunsch entsteht. Ein Wechsel zur Remote-Arbeit ist jedoch nicht so einfach, wie nur einen Arbeitslaptop mit nach Hause zu nehmen.
von Matthew Miller
Maschinelles Lernen Datenkatalog Software Glossarbegriffe
Erkunden Sie unser Technologie-Glossar
Blättern Sie durch Dutzende von Begriffen, um die Produkte, die Sie täglich kaufen und verwenden, besser zu verstehen.
Maschinelles Lernen Datenkatalog Software Diskussionen
0
Frage zu: IBM watsonx.data intelligence
What data sources and asset types are supported?Data Sources
Mehr anzeigen
Weniger anzeigen
IBM bietet über 30 Konnektoren zu Cloud- oder On-Premises-Datenquellentypen, die es Ihnen ermöglichen, sich mit Ihren entfernten Datenressourcen zu verbinden. Zum Beispiel sind Konnektoren zu IBM Db2® in der Cloud oder vor Ort, IBM Cloudant®, IBM Cloud™ Object Storage, Oracle, Microsoft SQL Server, Microsoft Azure, Amazon S3, Salesforce.com, Hortonworks HDFS, Sybase und viele mehr von IBM verfügbar.
Zusätzlich zu Ressourcen aus entfernten Datenquellen unterstützt der Watson Knowledge Catalog andere Ressourcentypen, wie strukturierte (Zeilen/Spalten), semi-strukturierte und unstrukturierte Daten. Zum Beispiel können Sie CSV, Microsoft Excel, PDF, Text, Microsoft Word, Jupyter Notebook (IPYNB), Bild- und HTML-Dateien, um nur einige zu nennen, dem Katalog hinzufügen, um sie zu profilieren und mit anderen Benutzern zu teilen.
Mehr anzeigen
Weniger anzeigen
0
Frage zu: IBM watsonx.data intelligence
Muss ich meine Daten in den Watson Knowledge Catalog verschieben?Datenspeicherung
Mehr anzeigen
Weniger anzeigen
Nein, Sie können Ihre Daten in den vorhandenen Repositories behalten. Watson Knowledge Catalog speichert die Metadaten Ihrer Assets.
Mehr anzeigen
Weniger anzeigen
0
Frage zu: IBM watsonx.data intelligence
To what regions can you deploy Watson Knowledge Catalog?Wenn Sie regionale Datenbeschränkungen haben, können Sie WKC On Cloud in den folgenden Städten bereitstellen: Dallas, London, Frankfurt oder Tokio.
Mehr anzeigen
Weniger anzeigen
Maschinelles Lernen Datenkatalog Software Berichte
Grid® Report for Machine Learning Data Catalog
Spring 2026
G2-Bericht: Grid® Report
Enterprise Grid® Report for Machine Learning Data Catalog
Spring 2026
G2-Bericht: Grid® Report
Momentum Grid® Report for Machine Learning Data Catalog
Spring 2026
G2-Bericht: Momentum Grid® Report
Grid® Report for Machine Learning Data Catalog
Winter 2026
G2-Bericht: Grid® Report
Enterprise Grid® Report for Machine Learning Data Catalog
Winter 2026
G2-Bericht: Grid® Report
Momentum Grid® Report for Machine Learning Data Catalog
Winter 2026
G2-Bericht: Momentum Grid® Report
Momentum Grid® Report for Machine Learning Data Catalog
Fall 2025
G2-Bericht: Momentum Grid® Report
Grid® Report for Machine Learning Data Catalog
Fall 2025
G2-Bericht: Grid® Report




