Recursos de Pachyderm

Implantação (10)

Flexibilidade linguística: Permite que os usuários insiram modelos construídos em uma variedade de idiomas.
Flexibilidade de estrutura: Permite que os usuários escolham a estrutura ou bancada de sua preferência.
Controle de versão: O controle de versão de registros como modelos é iterado.
Facilidade de implantação: Fornece uma maneira de implantar modelos de aprendizado de máquina de forma rápida e eficiente.
Escalabilidade: Oferece uma maneira de dimensionar o uso de modelos de aprendizado de máquina em toda a empresa.
Flexibilidade linguística: Permite que os usuários insiram modelos construídos em uma variedade de idiomas.
Flexibilidade de estrutura: Permite que os usuários escolham a estrutura ou bancada de sua preferência.
Controle de versão: O controle de versão de registros como modelos é iterado.
Facilidade de implantação: Fornece uma maneira de implantar modelos de aprendizado de máquina de forma rápida e eficiente.
Escalabilidade: Oferece uma maneira de dimensionar o uso de modelos de aprendizado de máquina em toda a empresa.

Catalogação: Registra e organiza todos os modelos de aprendizado de máquina que foram implantados em toda a empresa.
Monitoramento: Rastreia o desempenho e a precisão dos modelos de aprendizado de máquina.
Diretor: Provisiona usuários com base na autorização para implantar e iterar em modelos de aprendizado de máquina.
Modelo de Registro: Permite que os usuários gerenciem artefatos de modelo e rastreiem quais modelos são implantados na produção.
Catalogação: Registra e organiza todos os modelos de aprendizado de máquina que foram implantados em toda a empresa.
Monitoramento: Rastreia o desempenho e a precisão dos modelos de aprendizado de máquina.
Diretor: Provisiona usuários com base na autorização para implantar e iterar em modelos de aprendizado de máquina.
Visibilidade: Fornece aos administradores informações detalhadas sobre as alterações feitas pelos desenvolvedores de banco de dados.
Reversões: Permite que os usuários revertam para versões anteriores de suas compilações de banco de dados.
Validação pós-implantação: Detecta e notifica as equipes sobre resultados pós-implantação problemáticos, como vulnerabilidades de segurança.

Automação: Automatiza de forma confiável elementos do processo de desenvolvimento de banco de dados.
Validação de alterações: Valida possíveis alterações no banco de dados em relação aos padrões de desenvolvimento, segurança e/ou conformidade.
Controle de versão: Rastreia e gerencia alterações no banco de dados, permitindo que os usuários colaborem e alterem os mesmos arquivos sem comprometer a compilação geral, introduzindo código conflitante.