Avaliações e Detalhes do Produto Pachyderm

Com sua arquitetura baseada em contêineres, o Pachyderm é projetado para lidar com grandes quantidades de dados de forma eficiente, permitindo que os cálculos sejam facilmente escalados em um cluster de máquinas. Como uma plataforma de código aberto, o Pachyderm está disponível para uma ampla gama de usuários e possui uma comunidade próspera de desenvolvedores que contribuem para seu crescimento e desenvolvimento. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Pachyderm pode apresentar um desafio para alguns usuários, particularmente aqueles sem experiência em processamento de big data ou arquitetura baseada em contêineres. Apesar da integração com algumas ferramentas de big data amplamente utilizadas, o ecossistema tecnológico do Pachyderm é relativamente limitado em comparação com outros, o que pode restringir sua compatibilidade com algumas ferramentas e tecnologias. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Pachyderm facilita o MLOPs para Cientistas de Dados e Engenheiros de Dados/ML em grande medida. Sua principal força está no rastreamento de linhagem de modelos e controle de versão que nenhuma outra ferramenta oferece de forma tão fluida e em uma interface de usuário simplificada. Agora oferece um pipeline de modelos onde você pode executar experimentos de modelos a partir de uma interface de usuário singular. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Deve haver uma assinatura gratuita, já que a edição comunitária não fornece todas as funções em comparação com a edição empresarial. A edição gratuita deve fornecer todos os recursos com capacidade limitada para avaliar o produto, e a edição empresarial deve ter acesso ilimitado e tempo de execução para todos os recursos. Talvez no futuro, o Pachyderm possa projetar uma única pilha de produtos que atenda aos requisitos de MLOps de ponta a ponta, incluindo construção, treinamento, serviço, implantação e monitoramento de modelos, juntamente com pipelines de CI/CD. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Pachyderm satisfaz padrões rigorosos de governança de dados, ajuda as empresas a levar suas iniciativas de ML e IA ao mercado mais rapidamente e reduz o custo de processamento e armazenamento de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A desvantagem é que o Pachyderm tinha muitos commits. Usar raciocínio de linhagem e proveniência era mais desafiador porque cada modificação de rótulo resultava em um novo commit de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu estava tentando aprender ML e então me deparei com o Pachyderm, que tem uma interface intuitiva e excelente que ajuda a entender os vários recursos que oferece, incluindo pipeline, controle de versão, linhagem, fluxos de trabalho, etc. Um produto muito bem projetado para um bom começo em ML. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Tudo o que explorei até agora é ótimo, mas houve momentos em que tentei obter suporte para alguns dos problemas que enfrentei. Existe uma comunidade, mas gostaria de ter algumas opções de chat para obter suporte instantâneo dos engenheiros do produto. Isso teria sido uma ótima opção! Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O produto oferece uma solução completa para gerenciar a linhagem e a versionamento de modelos. Esta é uma das principais demandas para empresas que utilizam pipelines de MLOps. O pipeline de modelos também é uma das grandes funcionalidades que o Pachyderm oferece. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O aspecto da licença é algo que precisa ser analisado do ponto de vista de uma adoção mais ampla. Também deve incluir recursos relacionados ao catálogo de dados e enriquecer a observabilidade para o desempenho do modelo e da plataforma. Eu também gostaria de ver o produto sendo oferecido nos marketplaces dos principais provedores de nuvem para uma adoção inicial e rápida por uma base de usuários mais ampla. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Para fornecer uma plataforma significativa para automatizar pipelines. Adapta-se à mudança de dados, é econômico, funciona em vários idiomas e plataformas são algumas das vantagens do pachyderm. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Implementar é difícil e pode exigir um conjunto de habilidades para usá-lo adequadamente. No entanto, é bom para parâmetros orientados por dados, ter dados inicialmente é difícil, então, não é bom para a maioria dos projetos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Pachyderm está revolucionando (pelo menos para nossas necessidades) a abordagem de gerenciamento de dados. Para nós, a mudança de jogo foi definitivamente o gatilho automático que permite um ajuste flexível com base nas mudanças de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Sentimos que o produto ainda está em uma fase relativamente jovem de desenvolvimento. Definitivamente, há algumas funcionalidades faltando, especialmente com idiomas mais exóticos, mas acho que a equipe do produto conhece bem seu trabalho e estou certo (ou espero) que o backlog esteja sendo tratado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Capacidade de manter ramificações dos seus conjuntos de dados quando você está testando novos pipelines de transformação. Além disso, o uso do suporte nativo do Python é simplesmente muito poderoso e único para esta ferramenta. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Muito overhead em certos cenários e complicado demais para algumas infraestruturas. E como é pesado em termos de armazenamento para processar várias versões de dados, é um grande ponto de dor do ponto de vista financeiro. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Kubernetes alimenta o Pachyderm, o que o torna eficiente, altamente escalável, portátil e robusto. Ele me permite testar meus pipelines localmente e escalá-los em grande medida. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

No Pachyderm 1.x, havia frequentes falhas de pipeline que tornavam bastante difícil seu uso para desenvolver pipelines de pesquisa. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Mantém conjuntos de dados atualizados e fornece versionamento dos dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Curva de aprendizado acentuada, pois há conceitos fundamentais que precisam ser compreendidos antes de usá-lo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.