# Quais técnicas e ferramentas de análise estatística são mais úteis para uma equipe de inteligência de negócios ou de pesquisa que precisa ir além das tabelas dinâmicas básicas?

<p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true">Este é sobre uma equipe de BI ou de pesquisa que superou as tabelas dinâmicas e quer técnicas reais (regressão, ANOVA, segmentação, séries temporais), então eu reuni o que os revisores nessas funções dizem que eles utilizam.</p><ul>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/ibm-spss-statistics/reviews"><strong>IBM SPSS Statistics</strong></a>: Os revisores o utilizam para regressão, correlação, previsão e segmentação a nível de respondente que tabelas dinâmicas agregadas não conseguem fazer, e eles confiam nos resultados para relatórios. A desvantagem que mencionam é que parece estar limitado ao desktop e menos adequado para pipelines colaborativos modernos.</li>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/jmp/reviews"><strong>JMP</strong></a>: Os revisores elogiam seus visuais interativos, além de DOE e modelagem preditiva para descobrir padrões que uma tabela dinâmica esconderia, e a opção de script permite que a equipe automatize uma vez que amadureçam.</li>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/minitab-statistical-software/reviews"><strong>Minitab Statistical Software</strong></a>: Os revisores recorrem às suas ferramentas de teste de hipóteses, regressão e séries temporais quando precisam de conclusões estatisticamente fundamentadas em vez de resumos baseados em observação.</li>
</ul><p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true">Quais técnicas realmente fizeram a diferença para sua equipe uma vez que vocês passaram das tabelas dinâmicas, regressão, clustering, séries temporais? E vocês queriam um caminho opcional de código (script do JMP) ou os menus eram suficientes?</p>

##### Post Metadata
- Posted at: há 11 dias
- Net upvotes: 1


## Comments
### Comment 1

&lt;p&gt;&lt;span style=&quot;background-color: transparent; color: rgb(0, 0, 0);&quot;&gt;O salto além das tabelas dinâmicas é menos sobre novas ferramentas e mais sobre a transição de descrever o que aconteceu para testar o porquê, o que é uma mudança de mentalidade, regressão e força de agrupamento em uma equipe. A técnica que geralmente faz a diferença primeiro é a regressão, porque responde à pergunta &quot;quais fatores realmente impulsionam isso&quot; que uma tabela dinâmica só pode sugerir. Escolha uma ferramenta com um caminho opcional de código, como script, já que uma equipe de BI que começa em menus quase sempre quer automatizar uma vez que a análise se torna rotineira.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;

##### Comment Metadata
- Posted at: há 11 dias
- Author title: Marketing





## Related discussions
- [Quão bem o Trello se adapta a uma equipe maior?](https://www.g2.com/pt/discussions/1-how-well-does-trello-scale-into-a-larger-team)
  - Posted at: há mais de 13 anos
  - Comments: 6
- [Can we please add a new section](https://www.g2.com/pt/discussions/2-can-we-please-add-a-new-section)
  - Posted at: há mais de 13 anos
  - Comments: 0
- [Benefícios quantificáveis da implementação do seu CRM](https://www.g2.com/pt/discussions/quantifiable-benefits-from-implementing-your-crm)
  - Posted at: há cerca de 13 anos
  - Comments: 4