# Alguns softwares recomendados de ciência de dados para e-commerce?

<p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true">Estou analisando opções para algumas equipes de e-commerce que querem ir além dos dashboards—recomendações, previsão de demanda e segmentação de clientes—sem construir uma plataforma de ML inteira do zero. Comecei com a categoria de <a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/categories/data-science-and-machine-learning-platforms"><strong>software de ciência de dados recomendado para e-commerce</strong></a> do G2 para ver o que é comumente usado como o núcleo de DS/ML.</p><p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true">Aqui estão alguns que estou considerando:</p><ul>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/dataiku/reviews?utm_source=chatgpt.com"><strong>Dataiku</strong></a>: Plataforma colaborativa para preparação de dados, modelagem e entrega em fluxos de trabalho de negócios. Útil quando você precisa de pipelines repetíveis para segmentação, propensão e previsão.</li>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/databricks/reviews?utm_source=chatgpt.com"><strong>Databricks</strong></a>: Plataforma de Dados + IA para engenharia de características em larga escala e desenvolvimento de ML. Frequentemente usada quando os volumes de dados de cliques e transações crescem rapidamente.</li>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/snowflake/reviews?utm_source=chatgpt.com"><strong>Snowflake</strong></a>: Plataforma de dados em nuvem comumente usada como o armazenamento centralizado para análises e entradas de ML. Útil quando as equipes querem acesso governado aos dados em várias funções.</li>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/amazon-sagemaker/reviews?utm_source=chatgpt.com"><strong>Amazon SageMaker</strong></a>: ML gerenciado para treinamento e implantação de modelos na AWS. Adequado para equipes que constroem serviços de recomendação ou previsão próximos aos sistemas de dados da AWS.</li>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/datarobot/reviews?utm_source=chatgpt.com"><strong>DataRobot</strong></a>: Ferramentas de ML automatizado e ciclo de vida de modelos projetadas para acelerar os ciclos de modelagem. Frequentemente usado quando as equipes querem iteração mais rápida e padrões de implantação padronizados.</li>
</ul><p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true"><strong>Para casos de uso de e-commerce, qual plataforma realmente entregou os melhores resultados de ponta a ponta (desde a preparação de dados até a implantação do modelo), e onde você encontrou atrito primeiro?</strong></p>

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