Come ho accennato in precedenza, la curva di apprendimento può essere un po' ripida, ma una volta che ci si familiarizza, i risultati sono davvero impressionanti e l'esperienza di costruzione diventa quasi autoesplicativa. La gamma di LLM che puoi integrare è notevole, e le impostazioni granulari disponibili per ciascun LLM lo rendono adatto a quasi ogni caso d'uso. La capacità di impilare i flussi di lavoro è sicuramente un elemento unico del prodotto. In questo modo, si può evitare di costruire un flusso di lavoro enorme e invece costruire piccoli incrementi e poi collegarli in un flusso principale.

Stack AI rende facile costruire e distribuire flussi di lavoro potenziati dall'IA senza un pesante setup infrastrutturale. Il sistema di dipendenza gerarchica e la capacità di definire nodi/strumenti riutilizzabili sono molto utili. Le integrazioni con API, basi di conoscenza e servizi esterni sono fluide.

Stack AI ha rivoluzionato il modo di affrontare i modelli di linguaggio grazie al suo approccio modulare: combinando più livelli indipendenti di elaborazione. La sua architettura scalabile consente di addestrare nuovi livelli specifici per domini particolari senza la necessità di riaddestrare l'intero sistema, riducendo i costi e accelerando il dispiegamento. Di conseguenza, Stack AI è diventato uno dei riferimenti obbligati per progetti che richiedono capacità di personalizzazione e robustezza in ambienti reali.