Python Pandas è adatto per molteplici compiti di modifica e manipolazione dei dati diversi Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ci sono un gran numero di opzioni diverse che a volte devono essere definite. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È un gestore di big data facile da usare. Lo consiglio a tutti gli studenti e i professionisti del data mining... Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

A volte funziona più lentamente a causa dell'elevato consumo di memoria. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Pandas richiede meno scripting poiché ha varie funzioni integrate. Ha modi eccellenti per rappresentare i dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Pandas è molto complesso da imparare e ha una documentazione molto scarsa e una sintassi molto difficile. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

1. Pandas è molto facile da usare (poiché è una libreria Python), e ci sono molte funzioni per rendere il codice semplice, breve ed efficiente.

2. La comunità di sviluppatori di Pandas e il supporto sono estremamente elevati, e quasi tutti i problemi che si possono incontrare sono già stati affrontati e risolti su StackOverflow e GitHub.

3. Pandas si integra molto bene con altre librerie Python.

4. Pandas contiene anche funzioni per tracciare grafici facilmente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Pandas spesso si blocca o a volte va in crash quando si lavora con set di dati molto grandi (big data). Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Libreria molto potente che offre molte funzionalità per lavorare con i dati. Una piccola quantità di codice è sufficiente per qualsiasi tipo di processo e analisi dei dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Potrebbe essere un po' nuovo per gli utenti che non sanno molto di Python. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi piace molto la libreria pandas di Python perché mi permette di automatizzare vari compiti con un linguaggio di programmazione che altrimenti dovrei fare manualmente in Microsoft Excel. Ora scrivo semplicemente programmi per fare il lavoro. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non mi piace che la documentazione di Pandas sia un po' approssimativa e a volte poco chiara su come utilizzare i metodi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Pandas è una libreria molto facile da usare. Gestisci i dati con il minimo sforzo. Puoi pulire i tuoi dati, creare data frame e pre-processare i tuoi dati con questo pacchetto. Puoi usarlo con il linguaggio di programmazione Python. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non c'è molto da non apprezzare. Puoi combinarlo con altre librerie per renderlo efficace. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La facilità e l'aggiornamento regolare che porta tutte le funzionalità necessarie per il preprocessing dei dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Dovrebbe essere reso più robusto per gestire grandi set di dati Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La libreria pandas ha reso l'uso di Python per l'analisi e l'esplorazione dei dati molto facile ed efficiente. È facile da capire poiché la documentazione è molto ben scritta. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Potresti dover convertire le strutture dati di base di Python per essere compatibili con pandas. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Molto facile da usare, rende il tuo lavoro 100 volte più semplice. Tracciare grafici in tempo reale, importare il modulo python è solo una riga di codice. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È un po' complicato quando vuoi impostare manualmente l'asse x-y del tuo grafico. Pandas lo imposta automaticamente, quindi se le tue specifiche sono diverse da quelle che ottieni dal risultato di pandas, può essere complicato. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.