Funzionalità Memberstack

Come riportato in 56 recensioni Memberstack. Abilita un'esperienza cliente senza interruzioni con funzioni di auto-registrazione e auto-servizio, inclusa la creazione di account e la gestione delle preferenze.

Verifica l'identità dell'utente con l'autenticazione, che può includere diversi metodi di autenticazione multi-fattore. 56 recensori di Memberstack hanno fornito feedback su questa funzionalità.

Come riportato in 57 recensioni Memberstack. Strumenti per supportare la crescita di una base clienti.

Come riportato in 53 recensioni Memberstack. Acquisisce e gestisce il consenso e le preferenze di un cliente per conformarsi alle leggi sulla privacy dei dati come il GDPR e il CCPA.

Offre agli utenti l'opzione di accedere con account di social media. Questa funzionalità è stata menzionata in 52 recensioni Memberstack.

Si integra con directory o altri archivi di dati che ospitano dati dei clienti per creare una visione completa di un cliente. 56 recensori di Memberstack hanno fornito feedback su questa funzionalità.

Possiede trigger basati su AI per determinare quando richiedere MFA o un'autenticazione più forte piuttosto che richiederla sempre.

Crea profili di dispositivi/ambienti conosciuti per utente e segnala deviazioni come nuovi dispositivi, nuove reti e/o posizioni sospette come a rischio più elevato.

Individua comportamenti fraudolenti, come tentativi di takeover dell'account, credential stuffing, bot e attacchi di forza bruta attraverso l'uso dell'IA.

Utilizza l'apprendimento automatico per analizzare gli eventi di autenticazione passati e suggerire ottimizzazioni alle politiche di sicurezza (ad esempio, soglie, trigger) o per regolare le regole nel tempo.

Sfrutta l'IA per assegnare un punteggio di rischio a un tentativo di accesso basato su contesto, dispositivo, IP, modelli storici per decidere dinamicamente se richiedere MFA, sfide aggiuntive o consentire un accesso senza interruzioni.

Monitora i segnali comportamentali, inclusi i modelli di digitazione, il movimento del mouse e/o le dinamiche di tocco/scorrimento per verificare l'identità dell'utente sia al momento del login che continuamente dopo il login.

Utilizza la visione artificiale, il riconoscimento facciale o altre biometrie durante l'onboarding o in eventi a rischio, con controlli di vivacità basati sull'IA per prevenire attacchi di spoofing o replay.

Genera prompt dinamici per guidare gli utenti attraverso i flussi di lavoro di recupero dell'account.

Implementa l'intelligenza artificiale per filtrare, riscrivere o bloccare i prompt che tentano di accedere a dati non autorizzati, aumentare i privilegi in modo improprio, sfruttare le debolezze del sistema o altrimenti riprovisionare i permessi di accesso dei clienti.