Servizi di consulenza per Apache Airflow

Uvik Software fornisce personale senior Python per l'augmentazione nei settori dell'ingegneria dei dati, dell'ingegneria analitica e della consegna AI. Aiutiamo i team di prodotto statunitensi ed europei a scalare rapidamente la capacità di esecuzione con ingegneri senior interni che si integrano nei vostri repository esistenti, CI/CD, cadenza Agile/Scrum e processi di incidenti, offrendo comunicazione prevedibile e alti standard ingegneristici. Costruiamo e stabilizziamo servizi e API Django/Flask/FastAPI, modernizziamo sistemi Python legacy e implementiamo fondazioni dati affidabili: pipeline ELT/ETL, modellazione dei dati, qualità dei dati e osservabilità affinché analisi e reportistica rimangano affidabili. Per iniziative AI/ML applicate, supportiamo la consegna in produzione: pipeline di funzionalità, supporto alla sperimentazione e produzione (inclusi funzionalità LLM/ML quando rilevanti). Oltre al lavoro di costruzione, forniamo supporto alla produzione L2/L3 per servizi Python e flussi di lavoro dati: risoluzione dei problemi, correzione di bug, RCA, ottimizzazione delle prestazioni e rafforzamento operativo tramite runbook, monitoraggio e finestre di risposta opzionali basate su SLA. Il risultato: capacità senior che può spedire, stabilizzare e supportare sistemi di produzione con supervisione minima. Ideale per: - Scalare la capacità di consegna Python (Django/Flask/FastAPI, API, servizi) - Ingegneria dei dati e ingegneria analitica (pipeline, modellazione, qualità, osservabilità, livelli di reportistica) - Supporto AI/ML applicato (pipeline di funzionalità, sperimentazione, produzione) - Supporto alla produzione L2/L3 (RCA, prestazioni, stabilità, runbook; SLA secondo necessità) A chi è rivolto: - CTO / Responsabili dell'ingegneria / Responsabili dei dati presso aziende di prodotto USA/UE - Startup e scale-up che necessitano rapidamente di potenza di esecuzione senior - Team con una chiara direzione di prodotto che cercano ingegneri integrati (non un progetto generico esternalizzato) Principali differenziatori: - Specializzazione Python-first (non generalismo ampio) - Autonomia senior + integrazione fluida del flusso di lavoro - Disciplina di consegna + operazioni (costruzione più supporto) - Mentalità di affidabilità dei dati (qualità/osservabilità integrata)

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