Previsione della catena di approvvigionamento

Che cos'è la previsione della catena di fornitura?

La previsione della catena di fornitura implica l'analisi dei dati storici, delle tendenze di mercato e di altri fattori correlati per prevedere la quantità e il momento degli ordini o delle vendite future dei clienti. Il suo obiettivo principale è ottimizzare i livelli di inventario, i programmi di produzione e i piani di distribuzione.

Il software di pianificazione della catena di fornitura aiuta le aziende a pianificare e organizzare varie parti di una catena di fornitura. Prevedere le forniture assicura che i prodotti corretti siano accessibili al momento giusto e nelle giuste quantità.

La previsione della catena di fornitura consente alle aziende di pianificare le fluttuazioni della domanda, ridurre le mancanze di stock e l'eccesso di inventario, e aumentare l'efficacia operativa complessiva. Prevedendo con precisione le richieste future, le organizzazioni possono coordinare le loro risorse per soddisfare le esigenze dei consumatori riducendo i costi e massimizzando la soddisfazione del cliente.

Tipi di previsione della catena di fornitura

La previsione della catena di fornitura esamina più fonti di dati per identificare le tendenze e generare proiezioni precise sulla disponibilità dei prodotti, le tendenze di acquisto dei clienti e i prezzi. In generale, i fornitori prendono le loro decisioni basandosi su uno dei tre tipi di previsione menzionati di seguito.

• Previsione dell'offerta implica l'analisi della catena di fornitura dall'alto verso il basso per determinare i beni che ciascun fornitore può fornire e stabilire la quantità massima che un'azienda può ordinare. Informa anche gli utenti sul tempo di arrivo previsto al magazzino per lo stoccaggio e la potenziale spedizione.
• Previsione della domanda prevede la domanda dei consumatori per particolari prodotti. Una gestione efficace della catena di fornitura assicura che una quantità adeguata di merce sia disponibile durante le stagioni più intense dell'anno. Le analisi avanzate aiutano le aziende a capire quando i clienti probabilmente acquisteranno prodotti specifici.
• Previsione dei prezzi stima come i prezzi dei prodotti e le spese operative potrebbero cambiare nel tempo. Implica la raccolta e l'elaborazione dei dati di mercato. Prevedere i prezzi è essenziale per gestire i budget e acquistare beni in anticipo.

Vantaggi della previsione della catena di fornitura

La previsione nella gestione della catena di fornitura prevede la domanda, l'offerta e i prezzi all'interno di un settore. Di seguito sono riportati alcuni vantaggi notevoli che derivano da una previsione efficace.

• Pianificazione migliorata: La previsione migliora significativamente il processo di pianificazione e programmazione. Una catena di fornitura può rimanere competitiva monitorando la domanda di prodotti passata e presente.
• Anticipazione della domanda di prodotti: La previsione della domanda può prevedere la domanda di prodotti anche nelle circostanze più specifiche. Nessuna azienda può prevedere con precisione il futuro, ma affidandosi alle tendenze e prendendo decisioni basate su circostanze passate e presenti, le aziende possono avvicinarsi il più possibile.
• Migliore soddisfazione del cliente: Nei settori incentrati sui prodotti, è importante comprendere le esigenze dei consumatori. Essere in grado di anticipare le richieste dei clienti assicura che gli ordini siano evasi tempestivamente, indipendentemente dal tempo di consegna. 
• Meno scorte di sicurezza: Le scorte di sicurezza sono inventario extra tenuto come riserva nel caso in cui la domanda di un prodotto aumenti. Tuttavia, con la previsione, non è più necessaria alcuna precauzione. Questo riduce lo spazio di stoccaggio e lo stress.
• Preparazione per le variazioni stagionali: La previsione della catena di fornitura aiuta le organizzazioni a prevedere le fluttuazioni stagionali della domanda.

Metodi di previsione della catena di fornitura

La previsione della catena di fornitura utilizza dati passati e presenti, dati concreti e talvolta intuizione per fare previsioni. Comprendere come prevedere correttamente le catene di fornitura è fondamentale per il successo. Questi cinque metodi sono i più comunemente usati.

• Previsione della media mobile analizza i punti dati generando una serie media di sottoinsiemi dall'intero set di dati. È uno degli approcci più semplici alla previsione. Basato su medie storiche, non considera i dati recenti come un indicatore migliore del futuro.
• Smorzamento esponenziale tiene conto dei dati storici ponendo maggiore enfasi sulle osservazioni recenti. 
• Media mobile integrata autoregressiva è un metodo di previsione della catena di fornitura accurato, ma più costoso e dispendioso in termini di tempo. Funziona meglio per previsioni entro periodi di diciotto mesi o meno.
• Algoritmo di previsione dell'aggregazione multipla (MAPA) è una tecnica relativamente nuova progettata appositamente per la stagionalità. Aiuta a smussare le tendenze per evitare di sottostimare o sovrastimare la domanda.
• Previsione dal basso verso l'alto prevede come un'azienda opererà in futuro e come aumenterà i suoi ricavi. Considera i programmi di produzione dei fornitori di un marchio prima di aggiungere importanti proiezioni di crescita e attività di marketing pianificate. 

Migliori pratiche per la previsione della catena di fornitura

La previsione della catena di fornitura facilita il personale, la consegna e la programmazione, il tutto risparmiando denaro. Queste metriche sono importanti da tenere a mente per migliorare le operazioni nel tempo.

• Considera i modelli stagionali. Alcune tendenze stagionali rimangono costanti anno dopo anno. Ad esempio, i pneumatici da neve vengono venduti principalmente in autunno e inverno. All'inizio della primavera e dell'estate, le persone sono interessate ad acquistare prodotti chimici per piscine. Le aziende possono prevedere quando iniziare a rifornire i prodotti comprendendo il modello stagionale.
• Osserva le tendenze di mercato. Nell'era digitale, le abitudini di acquisto dei consumatori variano quotidianamente. I fornitori devono rimanere al passo con queste tendenze in evoluzione per ridurre i costi e rispondere adeguatamente alle richieste dei clienti. 
• Analizza i dati interni. Utilizzare le informazioni dai team di vendita, marketing e produzione dell'azienda è uno dei modi migliori per prevedere la domanda. Spesso si trovano intuizioni critiche nelle discussioni con clienti e fornitori, così come negli studi di mercato e nei dati di vendita.
• Ascolta le opinioni degli esperti. Le aziende dovrebbero cercare assistenza da specialisti come consulenti, appaltatori e analisti. Offrono dati imparziali che aiutano a prevedere l'attività di mercato e identificare nuove tendenze. 

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