Risorse Database Chiave-Valore

ScyllaDB include un livello di caching integrato e altamente efficiente come parte del suo design di base. Questa cache interna è progettata per fornire prestazioni prevedibili e a bassa latenza anche su larga scala. Per questo motivo, molte organizzazioni hanno sostituito con successo livelli di caching esterni come Redis, ElastiCache o DAX con ScyllaDB. Per coloro che utilizzano DynamoDB, ScyllaDB può fungere sia da database principale che da cache (sostituendo la necessità di DAX) attraverso la sua API compatibile con DynamoDB, portando a una riduzione della complessità architettonica e dei costi infrastrutturali.

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ScyllaDB offre latenze inferiori al 50% del costo di DynamoDB. La sua architettura vicina al metallo sfrutta ogni grammo di potenza dall'hardware per un rapporto prezzo-prestazioni impressionante. Con ScyllaDB Alternator, un'API nativa compatibile con DynamoDB, gli utenti possono eseguire i loro carichi di lavoro DynamoDB ovunque, senza modifiche al codice. Altri aspetti da evidenziare includono: - ScyllaDB è stato valutato con costi inferiori da 40,9 volte (provisioned) a 282,5 volte (on-demand) - ScyllaDB ha dimostrato fino a 4 volte una latenza P99 migliore - ScyllaDB raggiunge latenze a singola cifra in ms senza una cache esterna - ScyllaDB non limita né impone restrizioni sulla dimensione delle partizioni dei dati per impostazione predefinita

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ScyllaDB è stato costruito da zero per ottenere una latenza prevedibile e bassa e una semplicità operativa su larga scala. La sua architettura vicina al metallo sfrutta ogni oncia di potenza dall'hardware, permettendo agli utenti di ottenere migliori prestazioni con meno nodi. Con un'architettura, un formato dati e un linguaggio di query simili a quelli di Cassandra, gli utenti eliminano i problemi di Cassandra senza dover effettuare un refactoring importante. Alcuni altri aspetti chiave includono: (1) ScyllaDB ha un throughput 2X-5X migliore e latenze molto migliori rispetto a Cassandra. (2) ScyllaDB aggiunge e sostituisce nodi molto più velocemente di Cassandra. (3) ScyllaDB completa la compattazione 32 volte più velocemente di Cassandra. (4) Un cluster ScyllaDB può essere 10 volte più piccolo e 2,5 volte meno costoso, eppure superare Cassandra del 42%. (5) ScyllaDB scala 7,2 volte più velocemente di Cassandra (9 volte con la pulizia), sostenendo un throughput ~3,5 volte superiore con meno errori.

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