Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Naive Bayesian Classification for Golang
13 avis
- 1 profils
- 1 catégories
Note moyenne des étoiles
4.2
Au service des clients depuis
Naive Bayesian Classification for Golang Avis
JS
Jayant S.
Simple à classer le texte de manière programmée
Capacité à classer le texte et à définir la sortie programmatique pour des résultats commerciaux souhaités de manière efficace
SP
Shanika P.
Associate CI/CD Engineer at Wiley Global Technology (Private) Limitedle travail est fait !
Comme mentionné dans le titre, Naive Bayes est un algorithme de classification très simple qui fait des hypothèses fortes sur l'indépendance de chaque variable d'entrée. J'ai trouvé cela lorsque je cherchais un algorithme de classification pour mon projet de recherche. C'est une bibliothèque légère à utiliser avec l'algorithme de classification Naive Bayes. C'était très difficile de trouver cette bibliothèque pour le langage Go mais avec l'aide de cela, j'ai accompli le travail très facilement. La méthode est efficace dans son travail et les résultats sont également précis.
SJ
Sina J.
-Un produit minimaliste à simplement utiliser.
Je pense que son titre parle simplement du produit. une bibliothèque légère pour utiliser vos tâches de classification avec la méthode de Bayes naïf. La méthode est assez efficace et rapide et les résultats sont précis. Il n'y a pas beaucoup de fonctionnalités et c'est une bonne chose. vous pouvez simplement faire ce que le code vous a promis. classification de Bayes naïf.
À propos
Qu'est-ce que Naive Bayesian Classification for Golang ?
Naive Bayesian Classification for Golang, available at https://github.com/jbrukh/bayesian, is an open-source implementation of the Naive Bayes classifier in the Go programming language. This library allows developers to apply statistical classification techniques to categorize data based on Bayes' Theorem. It supports text categorization and uses the assumption that the presence of a particular feature in a class is independent of the presence of any other feature, given the class variable. The project is suitable for tasks such as spam detection, sentiment analysis, and other classification problems. The repository includes documentation and example code to help users integrate the classifier into their Go applications effectively.
Détails
Site web
github.comÀ la recherche de informations sur les logiciels ?
Avec plus de 3 millions d'avis, nous pouvons fournir les détails spécifiques qui vous aident à prendre une décision éclairée d'achat de logiciel pour votre entreprise. Trouver le bon produit est important, laissez-nous vous aider.
ou continuer avec
En continuant, vous acceptez nos Conditions d'utilisation et Politique de confidentialité