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Mphasis

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4.4
Au service des clients depuis
2007

Produits en vedette

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PCB Defect Detector

3 avis

Le Détecteur de Défauts de PCB est une application avancée d'apprentissage automatique conçue pour identifier et classifier les défauts dans les circuits imprimés (PCBs) pendant le processus de fabrication. En exploitant la vision par ordinateur et l'intelligence artificielle, il automatise l'inspection des PCBs, garantissant des normes de haute qualité et réduisant la dépendance aux inspections manuelles. Caractéristiques Clés et Fonctionnalités : - Détection Automatisée des Défauts : Utilise des modèles d'apprentissage automatique pour détecter divers défauts de PCB, y compris les composants manquants, les problèmes de soudure et les anomalies de surface. - Haute Précision : Emploie des algorithmes avancés pour obtenir une identification précise des défauts, minimisant les faux positifs et négatifs. - Évolutivité : Capable de gérer de grands volumes d'inspections de PCB, ce qui le rend adapté aux opérations de fabrication à grande échelle. - Interface Conviviale : Dispose d'une interface intuitive qui permet aux opérateurs avec peu de connaissances techniques d'utiliser efficacement le système. - Intégration avec les Services AWS : S'intègre parfaitement avec les services AWS tels qu'Amazon SageMaker et AWS Lambda pour l'entraînement, le déploiement et l'inférence des modèles. Valeur Principale et Problème Résolu : Le Détecteur de Défauts de PCB répond aux défis des inspections manuelles de PCB, qui sont souvent chronophages et sujettes aux erreurs humaines. En automatisant le processus de détection des défauts, il améliore la précision des inspections, réduit les coûts opérationnels et accélère les cycles de production. Cela conduit à une amélioration de la qualité des produits et à une satisfaction accrue des clients, tout en permettant aux fabricants d'allouer les ressources humaines à des tâches plus complexes.

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Auto Deep Learning for Tabular Data

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Cette solution identifie automatiquement et forme le modèle d'apprentissage profond le plus performant pour les données tabulaires.

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Quantum Simulator: Vaccine Site Selector

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Solution basée sur un simulateur quantique pour sélectionner les emplacements optimaux des centres de vaccination Covid-19 en fonction des besoins dans les zones touchées.

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Automated Feature Engineering

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La solution effectue des étapes d'ingénierie de caractéristiques automatisées telles que la sélection de caractéristiques et peut supprimer les niveaux rares des caractéristiques.

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Quantum Simulator:Vehicle Path Optimizer

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Solution d'automatisation de la répartition et d'optimisation des itinéraires basée sur l'annealing quantique pour la gestion de la chaîne d'approvisionnement

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Truck Volume Estimator-Inference Pricing

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La prédiction de la capacité de la remorque aide à prévoir la capacité volumétrique restante dans une remorque en la classant en catégories Quart/Moitié/Plein.

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Face Recognition Algorithm

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C'est un algorithme entraînable qui détecte et reconnaît les visages des individus sur lesquels le modèle est entraîné.

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Quantum Simulator: Multimodal Selector

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Une solution d'affectation de conteneurs multimodaux et de sélection d'itinéraire pour réduire les coûts opérationnels de la logistique en utilisant un algorithme quantique.

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Data Deduplication & Record Linkage

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Cette solution identifie les données appartenant à la même entité/enregistrements en double à travers deux sources de données et crée un ensemble de données maître lié.

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Autocode Design to Code

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Solution low-code basée sur l'apprentissage profond qui génère du code HTML, CSS, HTML-JET à partir de wireframes dessinés à la main ainsi que de conceptions visuelles.

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Rishab S.
03/12/2023
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Le meilleur outil de classification de texte par apprentissage profond !!

En tant que data scientist, je dois gérer beaucoup de données. Avec cet outil, j'ai pu classer les données requises et cibler les particularités de manière plus efficace. Cet outil est très utile à utiliser, et aucune condition préalable n'est requise.
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Mugdha S.
03/09/2023
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Outil impressionnant avec d'excellentes solutions !!

Avec le classificateur de texte avec apprentissage profond automatique, le système peut déterminer automatiquement le meilleur algorithme, les hyperparamètres et d'autres configurations qui produisent les prédictions les plus précises pour le jeu de données donné. Cela peut économiser un temps et des ressources considérables, surtout lorsqu'il s'agit de jeux de données volumineux et complexes.
Chris C.
CC
Chris C.
03/09/2023
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Le classificateur de texte utilisant l'apprentissage automatique pour trier les données est incroyable.

Le classificateur de texte est très intuitif dans la manière dont il classe les données pour vous et apprend et devient plus convivial au fur et à mesure que vous avancez !

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Qu'est-ce que Mphasis ?

Mphasis Stelligent, with its website located at https://stelligent.com/, specializes in providing DevOps automation and continuous delivery solutions on the Amazon Web Services (AWS) cloud platform. As part of Mphasis, a larger IT services company, Stelligent focuses on helping clients automate and accelerate the development, testing, and deployment of applications within AWS environments. Their suite of services includes consulting, engineering, and automation expertise to implement secure and scalable CI/CD pipelines, facilitating a faster go-to-market strategy for enterprises across various sectors. Stelligent's approach integrates tightly with AWS technologies, offering tools and practices that enhance the cloud capabilities of their customers, ensuring efficient and innovative cloud-based solutions.

Détails

Année de fondation
2007