

Cette solution identifie automatiquement et forme le modèle d'apprentissage profond le plus performant pour les données tabulaires.

Solution basée sur un simulateur quantique pour sélectionner les emplacements optimaux des centres de vaccination Covid-19 en fonction des besoins dans les zones touchées.

La solution effectue des étapes d'ingénierie de caractéristiques automatisées telles que la sélection de caractéristiques et peut supprimer les niveaux rares des caractéristiques.

Solution d'automatisation de la répartition et d'optimisation des itinéraires basée sur l'annealing quantique pour la gestion de la chaîne d'approvisionnement

La prédiction de la capacité de la remorque aide à prévoir la capacité volumétrique restante dans une remorque en la classant en catégories Quart/Moitié/Plein.

C'est un algorithme entraînable qui détecte et reconnaît les visages des individus sur lesquels le modèle est entraîné.

Une solution d'affectation de conteneurs multimodaux et de sélection d'itinéraire pour réduire les coûts opérationnels de la logistique en utilisant un algorithme quantique.

Cette solution identifie les données appartenant à la même entité/enregistrements en double à travers deux sources de données et crée un ensemble de données maître lié.

Solution low-code basée sur l'apprentissage profond qui génère du code HTML, CSS, HTML-JET à partir de wireframes dessinés à la main ainsi que de conceptions visuelles.

Mphasis Stelligent, with its website located at https://stelligent.com/, specializes in providing DevOps automation and continuous delivery solutions on the Amazon Web Services (AWS) cloud platform. As part of Mphasis, a larger IT services company, Stelligent focuses on helping clients automate and accelerate the development, testing, and deployment of applications within AWS environments. Their suite of services includes consulting, engineering, and automation expertise to implement secure and scalable CI/CD pipelines, facilitating a faster go-to-market strategy for enterprises across various sectors. Stelligent's approach integrates tightly with AWS technologies, offering tools and practices that enhance the cloud capabilities of their customers, ensuring efficient and innovative cloud-based solutions.