Il est si facile de configurer des connecteurs pour n'importe laquelle de mes applications et bases de données et de répliquer ces données en temps réel. Non seulement cela, mais je n'ai besoin que d'un seul connecteur par source et je peux envoyer cette source vers plusieurs destinations.
Le processus de pré-vente :
L'équipe d'Estuary a été très réactive, offrant un excellent soutien pour expliquer à quoi le produit est utile et dans quels cas il n'est pas encore capable de répondre à certains critères. L'honnêteté et l'approche directe ont été très appréciées et inhabituelles dans ce domaine. Tous ceux avec qui nous avons interagi étaient très impliqués et possédaient une connaissance technique approfondie, ce qui a permis d'obtenir des réponses rapidement dans des délais courts et sous pression, et dans les cas où les cas d'utilisation étaient complexes, nous avons reçu des solutions et des contournements adaptés à nos besoins.
Le processus de POC
Accéder à l'outil et le mettre en œuvre a été très facile et efficace. La plupart des connecteurs dont nous avions besoin étaient déjà disponibles et nous avons reçu des informations claires sur ceux qui étaient (important) sur la feuille de route avec des délais, ce qui a facilité la construction de la confiance. Il y avait des fonctionnalités supplémentaires vraiment intéressantes que nous avons utilisées, telles que la compatibilité avec Terraform et un outil en ligne de commande, ce qui nous a permis de mettre en place des pipelines de manière répétée et fiable avec un peu de recherche initiale sur ces fonctionnalités.
Le processus de vente
Le produit Estuary était bien plus abordable que d'autres produits pour notre cas d'utilisation de tables hautes et étroites avec de nombreuses lignes, car ils ont une facturation basée sur l'entrée/sortie de données. Cela a bien mieux fonctionné pour nous que d'autres outils qui adoptent une approche de facturation basée sur les lignes, malgré la taille totale de nos tables qui est relativement petite. Nous avons senti qu'ils ont bien collaboré avec nous et nous ont aidés à trouver des moyens de faire les choses plus efficacement et avaient nos meilleurs intérêts à cœur, ce qui a rendu la relation commerciale mutuellement bénéfique.
L'outil lui-même
Estuary Flow a été un outil fiable, un véritable outil pour les personnes techniques et de données. Les bases sont simples à configurer, mais cela n'exclut pas la possibilité de personnaliser les pipelines. Il est très extensible. L'architecture est robuste et évolutive et nous l'avons utilisé de manière fiable pendant environ un an avec très peu de problèmes.
Le support
C'est un domaine très important et Estuary a excellé dans ce domaine. Lors des rares occasions où nous avons eu des problèmes mineurs - le support de l'équipe a été très réactif ; offrant des mises à jour, des retours, des délais et des solutions en temps réel et nous donnant vraiment la tranquillité d'esprit dont nous avons besoin, à presque toutes les heures. Dans certains cas, où il était perçu qu'il pourrait y avoir des malentendus, ils étaient heureux de s'investir en notre nom pour résoudre rapidement les questions urgentes. Ils ont maintenu un excellent niveau de professionnalisme amical et il n'y a jamais eu de sentiment d'apathie envers nos besoins, ce qui peut être courant avec certains autres outils de pipeline de données (surtout les très gros avec des processus et protocoles de support lourds, envoyant des captures d'écran d'avant en arrière).
L'estuaire est facile à configurer non seulement dans l'interface utilisateur, mais aussi à maintenir en utilisant leur spécification de documentation de flux avec des processus CI/CD. Cela signifie que vous pouvez faire une configuration de base dans l'interface utilisateur et ensuite la pousser immédiatement vers vos processus programmatiques. L'équipe est également extrêmement facile à engager sur leur Slack.
Estuary is the right-time data platform that makes building pipelines fast and easy. It supports both streaming and batch, so your data shows up exactly when you need it. You can create simple pipelines or add transformations as required, all while staying cost-efficient at petabyte scale.
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