Fournit à l’utilisateur une métrique pour déterminer la qualité des étiqueteuses de données, en fonction des scores de cohérence, de la connaissance du domaine, de la réalité dynamique du terrain, etc.
Qualité des tâches
Garantit que les tâches d’étiquetage sont précises grâce au consensus, à la révision, à la détection des anomalies, etc.
Qualité des données
Garantit que les données sont de haute qualité par rapport au benchmark.
Humain dans la boucle
Permet à l’utilisateur de consulter et de modifier les étiquettes.
Annotation d’image (3)
Segmentation d’image
A la capacité de placer des boîtes ou des polygones imaginaires autour d’objets ou de pixels dans une image.
Détection d’objets
a la capacité de détecter des objets dans les images.
Types de données
Prend en charge une gamme de différents types d’images (satellite, caméras thermiques, etc.)
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