Fonctionnalités de SAS Production Quality Analytics

Gestion des données (5)

Agrégation: Consolidation des informations de fabrication provenant de sources multiples
Modèles de données: Structurer les données à l’aide de hiérarchies pour faciliter leur utilisation et leur gestion
Propagation: Possibilité de transférer des données entre les systèmes d’atelier et les produits logiciels
Collecte de données: Fournir des fonctionnalités pour la collecte manuelle et automatisée de données
Nettoyage: Informations de fabrication de processus pour éliminer les erreurs et les données dupliquées

Indicateurs de performance clés: Inclure des KPI standard pour surveiller la qualité de fabrication
Temps réel: Fournir des données en temps réel sur les opérations et les processus de fabrication.
Tableaux: Les tableaux de bord personnalisables affichent les KPI et les métriques en temps réel

Découverte de périphériques: Identifiez automatiquement et/ou manuellement les appareils connectés à Internet dans les zones de fabrication spécifiées.
Intégration de systèmes: Connectez des systèmes disparates pour former une architecture de fabrication intelligente unifiée.
accès: Permet le contrôle et la modification à distance d’appareils ou de systèmes individuels.
Workflows: Concevez des flux de travail intelligents pour les périphériques spécifiés, tels que des ajustements automatisés et des déclencheurs d’événements.
matériel informatique: S’intègre au matériel IoT existant.
Tableau de bord: Dispose d’un tableau de bord centralisé avec lequel les utilisateurs peuvent interagir.

Automatisation des processus: Automatisez les processus pour des appareils individuels ou des systèmes unifiés.
Sécurité: Offre une assistance pour la sécurité de l’usine.
Sécurité: Offre de l’aide pour la sécurité des employés, des produits et de l’équipement.
Conditions environnementales: Observer les changements environnementaux et y réagir.
Optimisation des ressources: Améliore l’utilisation des ressources sur les appareils connectés.
Qualité du produit: Aide à l’amélioration globale de la qualité et du volume des produits.
Maintenance prédictive: Fournit des informations opportunes sur l’état et les conditions de l’équipement pour une maintenance proactive.
Analytics: Fournit des rapports de performance prédéfinis ou personnalisables.