Fonctionnalités de OpenSearch

Possibilité d’effectuer des recherches dans différentes sources de données, telles que des bases de données, des intranets et des applications.

Offre une recherche pour une variété de types de fichiers.

Possibilité de rechercher dans plusieurs langues sans aucun travail supplémentaire requis.

Capacité de recherche à gérer les fautes de frappe.

Permet à l’utilisateur final de filtrer et d’affiner les résultats de recherche.

Possibilité de définir des synonymes pour les termes de recherche.

Permet à l’utilisateur de voir les résultats en surbrillance pour voir quels mots ou expressions correspondent à la requête de recherche.

Permet à l’utilisateur de rechercher de manière naturelle et intuitive.

Donne à l’utilisateur des résultats ciblés et personnalisés en fonction de son activité ou de ses préférences.

Permet à l’utilisateur de comprendre comment les autres utilisateurs utilisent la fonctionnalité de recherche via des tableaux de bord, des KPI, etc.

Possibilité de brancher les capacités de recherche dans d’autres applications ou outils.

Capacité à effectuer des tâches complexes sans intervention humaine constante

Capacité à décomposer et planifier des processus en plusieurs étapes

Fonctionne sur plusieurs systèmes logiciels ou bases de données

Améliore la performance en fonction des retours et de l'expérience

Anticipe les besoins et offre des suggestions sans qu'on le lui demande

Faites des choix éclairés en fonction des données disponibles et des objectifs

Intégrez des capacités génératives (RAG) pour améliorer la génération de réponses en utilisant du contenu récupéré.

Permettre l'ajustement de la pertinence et du classement grâce à l'apprentissage automatique ou aux modèles d'apprentissage pour le classement

Permettez au système de comprendre et d'interpréter les requêtes en langage naturel

Offre la recherche pour une variété de types de fichiers.

Capacité de recherche à travers différentes sources de données, telles que des bases de données, des intranets et des applications.

Capacité de recherche en plusieurs langues sans travail supplémentaire requis.

Donne à l'utilisateur des résultats ciblés et personnalisés en fonction de son activité ou de ses préférences.

Permet à l'utilisateur de comprendre comment les autres utilisateurs utilisent la fonctionnalité de recherche à travers des tableaux de bord, des indicateurs clés de performance, etc.

Capacité d'intégrer les fonctionnalités de recherche dans d'autres applications ou outils.

Permet à l'utilisateur de voir les résultats surlignés pour voir quels mots ou phrases correspondent à la requête de recherche.

Permet à l'utilisateur final de filtrer et d'affiner les résultats de recherche.

Capacité de recherche à gérer les fautes de frappe.

Capacité de définir des synonymes pour les termes de recherche.

Orchestre les étapes de récupération, de reréférencement et d'enrichissement dans les flux de travail RAG

Optimise la sélection des morceaux, l'assemblage du contexte et la mise en contexte spécifiquement pour la consommation par les LLM.

Permet un réglage avancé des stratégies de récupération lexicale, sémantique et réordonnée

Fournit des informations sur le comportement des requêtes, la qualité de la récupération et la performance de la pertinence.

Assurez la résilience grâce à la redondance, au basculement et aux mécanismes de récupération.

Gère les mises à jour d'intégration, le réindexage et les changements de version du modèle au fil du temps

Permet la recherche sémantique à travers du texte, des images, de l'audio ou de la vidéo en utilisant des embeddings

Permet aux équipes d'apporter leurs propres modèles d'intégration ou fournisseurs de LLM et de les changer sans réarchitecturer

Prend en charge les mises à jour d'index en quasi-temps réel lorsque les données sources changent

Enrichit le contenu en utilisant le découpage, l'inférence de métadonnées, l'extraction d'entités ou la ROC lors de l'indexation

Applique des autorisations au niveau du document, du champ ou des métadonnées lors de la récupération

Prend en charge les contrôles de données régionaux, les règles de rétention et la conformité réglementaire

Suit les requêtes, le contenu récupéré et les décisions d'accès pour la conformité et le débogage

Permet un contrôle précis du classement à l'aide de règles, de pondérations, de boucles de rétroaction ou de modèles d'apprentissage pour le classement.

Améliore la qualité de la récupération grâce à la réécriture de requêtes, l'expansion sémantique ou la détection d'intention.

Prend en charge des pipelines de récupération en plusieurs étapes où les candidats initiaux sont reclassés à l'aide d'approches basées sur l'apprentissage automatique ou les modèles de langage de grande taille (LLM).

Ajuste la récupération et le classement en fonction du contexte de l'utilisateur, du comportement ou des signaux au niveau de l'application.