Fonctionnalités de OpenSearch

Compatibilité (3)

Recherche fédérée: Possibilité d’effectuer des recherches dans différentes sources de données, telles que des bases de données, des intranets et des applications. Les 11 évaluateurs de OpenSearch ont donné leur avis sur cette fonctionnalité
Types de fichiers: Basé sur 11 OpenSearch avis. Offre une recherche pour une variété de types de fichiers.
Prise en charge linguistique globale: Tel que rapporté dans 11 OpenSearch avis. Possibilité de rechercher dans plusieurs langues sans aucun travail supplémentaire requis.

Tolérance aux fautes de frappe: Tel que rapporté dans 11 OpenSearch avis. Capacité de recherche à gérer les fautes de frappe.
Recherche à facettes: Basé sur 11 OpenSearch avis. Permet à l’utilisateur final de filtrer et d’affiner les résultats de recherche.
Synonymes: Tel que rapporté dans 11 OpenSearch avis. Possibilité de définir des synonymes pour les termes de recherche.
Soulignant: Basé sur 10 OpenSearch avis. Permet à l’utilisateur de voir les résultats en surbrillance pour voir quels mots ou expressions correspondent à la requête de recherche.
Langue naturelle: Permet à l’utilisateur de rechercher de manière naturelle et intuitive. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 11 avis. OpenSearch

Personnalisation: Basé sur 11 OpenSearch avis. Donne à l’utilisateur des résultats ciblés et personnalisés en fonction de son activité ou de ses préférences.
Analyse de la recherche: Tel que rapporté dans 11 OpenSearch avis. Permet à l’utilisateur de comprendre comment les autres utilisateurs utilisent la fonctionnalité de recherche via des tableaux de bord, des KPI, etc.
Intégrations: Basé sur 11 OpenSearch avis. Possibilité de brancher les capacités de recherche dans d’autres applications ou outils.

Exécution de tâches autonomes: Capacité à effectuer des tâches complexes sans intervention humaine constante
Planification en plusieurs étapes: Capacité à décomposer et planifier des processus en plusieurs étapes
Intégration inter-systèmes: Fonctionne sur plusieurs systèmes logiciels ou bases de données
Apprentissage adaptatif: Améliore la performance en fonction des retours et de l'expérience
Assistance proactive: Anticipe les besoins et offre des suggestions sans qu'on le lui demande
Prise de décision: Faites des choix éclairés en fonction des données disponibles et des objectifs

Génération RAG (Génération augmentée par récupération): Intégrez des capacités génératives (RAG) pour améliorer la génération de réponses en utilisant du contenu récupéré.
Réglage de la pertinence: Permettre l'ajustement de la pertinence et du classement grâce à l'apprentissage automatique ou aux modèles d'apprentissage pour le classement
Recherche sémantique et PNL: Permettez au système de comprendre et d'interpréter les requêtes en langage naturel

Personnalisation: Donne à l'utilisateur des résultats ciblés et personnalisés en fonction de son activité ou de ses préférences.
Analyse de recherche: Permet à l'utilisateur de comprendre comment les autres utilisateurs utilisent la fonctionnalité de recherche à travers des tableaux de bord, des indicateurs clés de performance, etc.
Intégrations: Capacité d'intégrer les fonctionnalités de recherche dans d'autres applications ou outils.

Surligner: Permet à l'utilisateur de voir les résultats surlignés pour voir quels mots ou phrases correspondent à la requête de recherche.
Recherche à facettes: Permet à l'utilisateur final de filtrer et d'affiner les résultats de recherche.
Tolérance aux fautes de frappe: Capacité de recherche à gérer les fautes de frappe.
Synonymes: Capacité de définir des synonymes pour les termes de recherche.