Fonctionnalités de GPTBots.ai

Réponses (3)

Personnalisation: Fournit des réponses personnalisées à l’interlocuteur en fonction de la segmentation ou des réponses passées.
Route vers l’homme: Dispose d’outils (p. ex. tableaux de bord et rapports) pour mieux comprendre les conversations que les assistants virtuels intelligents ont eues.
Compréhension du langage naturel (NLU): Peut avoir une conversation naturelle et humaine avec un localisateur.

Éditeur de conversation: Permet aux entreprises de modifier les conversations pour répondre aux besoins uniques de leur entreprise.
Intégration: Permet aux utilisateurs de mettre à jour les systèmes, tels que CRM, en fonction des conversations.
Humain dans la boucle: Permet aux utilisateurs de maintenir et d’observer la précision et la viabilité des assistants virtuels intelligents.

Suivi des ventes: Permet aux utilisateurs d'automatiser les réponses aux demandes des clients sur différents canaux.
Automatisation de l'interaction client: Permet aux utilisateurs d'automatiser les réponses aux demandes des clients sur différents canaux.
Génération de leads: Permet aux utilisateurs d'automatiser le processus de génération et de qualification des prospects commerciaux.
Traitement de document: Permet aux utilisateurs d'automatiser la manipulation, le traitement et la gestion des documents.
Collecte de feedback: Fournit aux utilisateurs la possibilité d'automatiser la collecte et l'analyse des retours des clients, des employés ou d'autres parties prenantes.

Prise de décision indépendante: Permet à l'agent IA d'apprendre des interactions et d'adapter ses réponses en conséquence.
Réponses adaptatives: Permet à l'agent IA d'apprendre des interactions et d'adapter ses réponses en conséquence.
Exécution de la tâche: Fournit à l'agent IA la capacité d'exécuter des tâches sans nécessiter une entrée utilisateur constante.
Résolution de problèmes: Permet à l'agent IA d'identifier et de résoudre les problèmes sans intervention de l'utilisateur.

Automatisation de l'interaction client: Permet aux utilisateurs d'automatiser les réponses aux demandes des clients sur divers canaux.
Collecte de commentaires: Fournit aux utilisateurs la possibilité d'automatiser la collecte et l'analyse des retours d'information des clients, des employés ou d'autres parties prenantes.
Traitement de documents: Permet aux utilisateurs d'automatiser la gestion, le traitement et la gestion des documents.

Prise de décision indépendante: Permet à l'agent IA d'apprendre des interactions et d'adapter ses réponses en conséquence.
Réponses adaptatives: Permet à l'agent IA d'apprendre des interactions et d'adapter ses réponses en conséquence.
Exécution de la tâche: Fournit à l'agent IA la capacité d'exécuter des tâches sans nécessiter une entrée utilisateur constante.
Résolution de problèmes: Permet à l'agent IA d'identifier et de résoudre les problèmes sans intervention de l'utilisateur.

Résolution Automatisée de Billets: Permet à l'agent IA de résoudre de manière autonome les requêtes des clients sans intervention humaine.
Génération de réponse contextuelle: Permet à l'agent IA de fournir des réponses précises en fonction du contexte des demandes des clients.
Analyse de sentiment: Permet à l'agent IA d'analyser le sentiment des clients et d'ajuster les réponses en conséquence.
Utilisation de la base de connaissances: Permet à l'agent IA de récupérer des informations d'une base de connaissances pour aider à la résolution de requêtes.
Support multilingue: Fournit aux utilisateurs la possibilité d'interagir avec l'agent IA dans plusieurs langues pour un support mondial.

Sensibilisation proactive des clients: Permet à l'agent IA d'initier des interactions, telles que des rappels ou des suivis, avec les clients.
Collecte de commentaires: Fournit aux utilisateurs la possibilité d'automatiser la collecte et l'analyse des retours clients après les interactions.
Gestion de l'escalade: Permet à l'agent IA d'identifier quand les problèmes nécessitent une intervention humaine et de les escalader de manière appropriée.
Optimisation du flux de travail: Permet à l'agent IA de rationaliser les tâches répétitives du service client, améliorant ainsi l'efficacité et les temps de réponse.