Services de conseil pour Django

Uvik Software fournit des ingénieurs seniors comme une véritable extension de votre équipe, avec une spécialisation approfondie dans l'écosystème Python et la livraison moderne de données/IA. Nous soutenons les organisations de produits américaines et européennes qui ont besoin d'augmenter rapidement leur capacité d'exécution tout en maintenant des normes d'ingénierie élevées et une communication prévisible. Nos équipes s'intègrent généralement dans les dépôts existants, CI/CD, rituels de sprint et processus d'incidents. Les clients utilisent Uvik pour construire et stabiliser les services et API Django, moderniser les systèmes Python hérités, et mettre en œuvre des fondations de données fiables—pipelines, ELT/ETL, modélisation des données, qualité des données et observabilité—afin que l'analytique et le reporting restent fiables. Pour les initiatives d'IA appliquée et de science des données, nous soutenons le travail pratique qui rend les modèles utilisables en production : ingénierie des caractéristiques, support d'expérimentation et mise en production. Au-delà du travail de construction, nous offrons un support d'ingénierie L2/L3 pour les services Python et les pipelines de données : dépannage, correction de bugs, analyse des causes profondes, optimisation des performances et renforcement opérationnel à travers des runbooks, une surveillance et des fenêtres de réponse optionnelles basées sur des SLA. Le résultat est une capacité senior qui peut expédier, stabiliser et soutenir les systèmes de production sans supervision lourde. "À quoi cela sert-il le mieux ?": Augmenter la capacité de livraison Python (Django/Flask/FastAPI, APIs, services) Ingénierie des données & Ingénierie analytique (pipelines, modélisation, qualité, observabilité, couches de reporting) Support d'IA appliquée/Science des données (pipelines de caractéristiques, expérimentation, assistance à la mise en production) Support de production L2/L3 pour les services Python et les flux de travail de données (RCA, performance, stabilité, runbooks) "Pour qui est-ce ?": CTOs, Chefs d'ingénierie et Chefs de données dans les entreprises de produits aux États-Unis/UE Startups et scale-ups qui ont besoin rapidement de puissance d'exécution senior Équipes avec une direction de produit existante qui veulent des ingénieurs intégrés (pas un "projet externalisé" générique) Différenciateurs clés : Spécialisation Python-first : expertise ciblée au lieu d'un généralisme large Autonomie senior : ingénieurs qui opèrent de manière indépendante et s'intègrent proprement dans les flux de travail existants Livraison + opérations : capacité de construction plus discipline de support L2/L3 pour les systèmes de production Mentalité de fiabilité des données : qualité/observabilité comme partie intégrante du travail de pipeline et d'analytique, pas une réflexion après coup.

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