
Azure offre un cycle de vie complet. À partir du développement jusqu'au déploiement automatisé, vous trouverez un ensemble d'options. Les points d'accroche personnalisés permettent l'intégration des ressources sur site également. Une documentation excellente autour de tous les services facilite la tâche pour tout novice. Le soutien global par la communauté et l'équipe technique d'Azure est exceptionnel. Les services BOT, les services de vision par ordinateur, les cadres de ML fournissent d'excellents résultats par rapport à des services similaires offerts par d'autres géants dans le même domaine. Les services de données Azure offrent un excellent support pour ingérer des données de différentes sources, ETL, et la consommation de données à des fins de BI. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
La fiabilité du matériel est faible par rapport à AWS. Parfois, les processus d'allocation et de désallocation des ressources prennent beaucoup de temps sans aucune information. Si les instances sont coûteuses, un tel retard dans l'arrêt entraîne des coûts supplémentaires. Le coût global est beaucoup plus élevé pour les services ML et BI. Le coût essentiel du stockage et du calcul est également un peu plus élevé par rapport à AWS. Azure peut certainement faire mieux avec le support global de DevOps. La formation en nuage a besoin de beaucoup plus de maturité et de fonctionnalités. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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