Fonctionnalités de Azure AI Search

Compatibilité (3)

Tolérance aux fautes de frappe: Capacité de recherche à gérer les fautes de frappe.
Recherche à facettes: Permet à l’utilisateur final de filtrer et d’affiner les résultats de recherche.
Synonymes: Possibilité de définir des synonymes pour les termes de recherche.
Soulignant: Permet à l’utilisateur de voir les résultats en surbrillance pour voir quels mots ou expressions correspondent à la requête de recherche.
Langue naturelle: Permet à l’utilisateur de rechercher de manière naturelle et intuitive.

Personnalisation: Donne à l’utilisateur des résultats ciblés et personnalisés en fonction de son activité ou de ses préférences.
Analyse de la recherche: Permet à l’utilisateur de comprendre comment les autres utilisateurs utilisent la fonctionnalité de recherche via des tableaux de bord, des KPI, etc.
Intégrations: Possibilité de brancher les capacités de recherche dans d’autres applications ou outils.

Exécution de tâches autonomes: Capacité à effectuer des tâches complexes sans intervention humaine constante
Planification en plusieurs étapes: Capacité à décomposer et planifier des processus en plusieurs étapes
Intégration inter-systèmes: Fonctionne sur plusieurs systèmes logiciels ou bases de données
Apprentissage adaptatif: Améliore la performance en fonction des retours et de l'expérience
Assistance proactive: Anticipe les besoins et offre des suggestions sans qu'on le lui demande
Prise de décision: Faites des choix éclairés en fonction des données disponibles et des objectifs

Génération RAG (Génération augmentée par récupération): Intégrez des capacités génératives (RAG) pour améliorer la génération de réponses en utilisant du contenu récupéré.
Réglage de la pertinence: Permettre l'ajustement de la pertinence et du classement grâce à l'apprentissage automatique ou aux modèles d'apprentissage pour le classement
Recherche sémantique et PNL: Permettez au système de comprendre et d'interpréter les requêtes en langage naturel

Personnalisation: Donne à l'utilisateur des résultats ciblés et personnalisés en fonction de son activité ou de ses préférences.
Analyse de recherche: Permet à l'utilisateur de comprendre comment les autres utilisateurs utilisent la fonctionnalité de recherche à travers des tableaux de bord, des indicateurs clés de performance, etc.
Intégrations: Capacité d'intégrer les fonctionnalités de recherche dans d'autres applications ou outils.

Surligner: Permet à l'utilisateur de voir les résultats surlignés pour voir quels mots ou phrases correspondent à la requête de recherche.
Recherche à facettes: Permet à l'utilisateur final de filtrer et d'affiner les résultats de recherche.
Tolérance aux fautes de frappe: Capacité de recherche à gérer les fautes de frappe.
Synonymes: Capacité de définir des synonymes pour les termes de recherche.

Personnalisation des résultats basée sur l'utilisateur: Modifie les résultats de recherche en fonction des rôles individuels des utilisateurs, des attributs ou de l'activité antérieure.
Recommandations basées sur le comportement: Génère des recommandations basées sur l'activité de recherche de l'utilisateur et les interactions avec le contenu.
Recommandations de contenu contextuel: Recommande du contenu supplémentaire lié à la requête actuelle ou à l'élément consulté.

Recherche consciente de l'intention: Analyse les requêtes des utilisateurs pour interpréter l'intention et fournir des résultats contextuellement pertinents au-delà de la correspondance exacte des mots-clés.
Gestion des requêtes contextuelles: Ajuste la façon dont les requêtes des utilisateurs sont interprétées en fonction du comportement de session, des attributs de l'utilisateur ou des interactions antérieures.
Support de requêtes en langage naturel: Traite des requêtes en langage naturel complet pour comprendre la formulation, la structure et le sens contextuel.

Indexation multi-système: Indexe le contenu de plusieurs applications connectées ou sources de données en une seule expérience de recherche.
Indexation multi-format: Indexe à la fois les enregistrements structurés et le contenu basé sur des documents tels que les fichiers et les pages Web.
Mises à jour automatiques de l'index: Met à jour automatiquement le contenu indexé au fur et à mesure que les données sources changent.

Classement basé sur la pertinence: Classez les résultats de recherche en fonction de la pertinence plutôt que de simples correspondances de mots-clés ou de l'ordre chronologique.
Configuration de la pertinence de recherche: Permet aux administrateurs de modifier la façon dont les résultats de recherche sont classés et priorisés.
Amélioration des résultats comportementaux: Utilise l'activité de recherche et les modèles d'engagement pour améliorer le classement des résultats au fil du temps.