# Quelles sont les meilleures plateformes pour l&#39;intégration de données en temps réel ?

<p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true">L'intégration de données en temps réel devient cruciale pour les entreprises qui dépendent d'informations actualisées. Au lieu d'attendre des mises à jour par lots, les organisations veulent des plateformes capables de déplacer, transformer et synchroniser les données à travers les applications, les clouds et les entrepôts au fur et à mesure que les événements se produisent. Basé sur des outils très bien notés dans la <a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/categories/big-data-integration-platforms">catégorie des plateformes d'intégration de Big Data</a>, voici quelques-unes des meilleures options à considérer :</p><p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true"><strong>Workato – Meilleur pour l'intégration axée sur l'automatisation</strong></p><p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true"><a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/workato/reviews">Workato</a> combine l'intégration avec l'automatisation des flux de travail, permettant de connecter des applications, des données et des API en temps réel. Ses recettes low-code aident les équipes à configurer rapidement des pipelines tout en permettant des automatisations basées sur les événements qui vont au-delà du simple déplacement de données.</p><p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true"><strong>Azure Data Factory – Meilleur pour les pipelines à l'échelle du cloud</strong></p><p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true"><a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/azure-data-factory/reviews">Azure Data Factory</a> propose des pipelines de données gérés avec un fort support pour le traitement par lots et le streaming. Il s'intègre facilement aux services Microsoft et aux outils tiers, offrant aux équipes la flexibilité de gérer des environnements hybrides et multi-cloud.</p><p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true"><strong>IBM StreamSets – Meilleur pour l'orchestration de pipelines de streaming</strong></p><p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true"><a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/ibm-streamsets/reviews">IBM StreamSets</a> est conçu pour gérer des flux de données continus et en temps réel. Son approche DataOps offre une visibilité sur la performance des pipelines et aide à gérer les transformations à grande échelle, ce qui en fait un choix solide pour les organisations avec des données de streaming à haut volume.</p><p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true"><strong>AWS Glue – Meilleur pour l'intégration et la transformation sans serveur</strong></p><p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true"><a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/aws-glue/reviews">AWS Glue</a> est une plateforme sans serveur qui simplifie l'intégration des données en gérant l'ETL, le catalogage et l'ingestion en streaming. Avec des liens profonds dans l'écosystème AWS, c'est un choix naturel pour les équipes exécutant des charges de travail sur le cloud d'Amazon.</p><p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true"><strong>5X – Meilleur pour l'orchestration de la pile de données moderne</strong></p><p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true"><a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/5x/reviews">5X</a> fournit un cadre géré pour les opérations de la pile de données moderne. Il aide les entreprises à configurer et gérer des intégrations à travers des entrepôts, des outils de BI et des systèmes de streaming, en se concentrant sur l'évolutivité et la gouvernance pour les entreprises en forte croissance.</p><p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true">Avez-vous utilisé l'une de ces plateformes pour des pipelines en temps réel ? J'aimerais savoir si votre équipe a priorisé l'automatisation, l'évolutivité ou la gouvernance lors de votre choix.</p>

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&lt;p&gt;D&#39;après ce que j&#39;ai vu, &lt;a href=&quot;https://www.g2.com/products/ibm-streamsets/reviews&quot; rel=&quot;noopener noreferrer&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;IBM StreamSets&lt;/a&gt; semble gagner en popularité pour les cas d&#39;utilisation axés sur le streaming, tandis que &lt;a href=&quot;https://www.g2.com/products/aws-glue/reviews&quot; rel=&quot;noopener noreferrer&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;AWS Glue&lt;/a&gt; est plus populaire auprès des équipes déjà bien intégrées dans l&#39;écosystème AWS. Curieux de savoir—quelqu&#39;un ici a-t-il testé &lt;a href=&quot;https://www.g2.com/products/5x/reviews&quot; rel=&quot;noopener noreferrer&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;5X&lt;/a&gt; pour l&#39;orchestration à travers plusieurs outils de données ?&lt;/p&gt;

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