¿Qué es la inteligencia empresarial?
La inteligencia empresarial (BI) es un término amplio que abarca varios programas y servicios que transforman los datos empresariales en información procesable. Ayuda a proporcionar visibilidad sobre los datos de una empresa y se utiliza para informar decisiones a nivel organizacional.
Los procesos dentro de la inteligencia empresarial incluyen minería de datos, informes, análisis de datos, visualización de datos, analítica y más. Estos conocimientos permiten a las empresas tomar decisiones basadas en datos para apoyar mejor el negocio.
Es común recurrir a software de visualización de datos para traducir datos y métricas en gráficos y tablas. Hacerlo ayuda a las empresas a rastrear varias métricas e indicadores clave de rendimiento (KPIs) para comprender mejor el rendimiento y los objetivos.
Elementos básicos de la inteligencia empresarial
Hay muchas maneras en que las empresas pueden recopilar y analizar datos dependiendo del tipo de negocio, las necesidades únicas y los sistemas de recopilación de datos en su lugar. Todos los datos deben ser considerados en conjunto para un análisis empresarial integral. A continuación se presentan algunos de los tipos de procesos que se consideran componentes de la inteligencia empresarial:
- Minería de datos: Las empresas utilizan minería de datos para transformar datos en bruto en información útil para tomar decisiones empresariales. Este proceso se centra en analizar conjuntos de datos para identificar patrones y tendencias. Muchas empresas recurren a software de minería de datos para compilar y analizar sus conjuntos de datos.
- Informes: Los equipos de inteligencia empresarial preparan varios informes para mostrar los datos empresariales de manera comprensible.
- Visualización de datos: Al igual que los informes, la visualización de datos es el proceso de transformar datos en una representación visual. Los tipos de visualizaciones incluyen gráficos, tablas, informes y paneles de datos en vivo.
- Analítica: Diferentes tipos de procesos analíticos, incluyendo análisis estadístico, modelado de procesos y analítica predictiva, pueden ser utilizados para generar conocimientos de inteligencia empresarial.
Beneficios de la inteligencia empresarial
Las empresas que aprovechan los procesos de inteligencia empresarial experimentan muchos beneficios. Algunos de estos beneficios incluyen:
- Decisiones empresariales basadas en datos: Las empresas pueden utilizar conocimientos precisos y procesables de sus datos para impulsar decisiones empresariales. Con la inteligencia empresarial, se utiliza información en tiempo real para informar decisiones estratégicas en lugar de esperar a que se extraigan datos o utilizar información de un informe antiguo.
- Eficiencia organizacional: La inteligencia empresarial ofrece una visión holística de las operaciones de una organización. Con una mejor idea de la organización, los líderes pueden identificar áreas de mejora e incrementar eficiencias en todo el negocio.
- Fuentes de datos de la empresa conectadas: Varios departamentos pueden adoptar prácticas de inteligencia empresarial. Esto permite a los departamentos compartir sus datos de manera más amplia y utilizarlos para obtener conocimientos y optimizar funciones interdepartamentales.
Mejores prácticas de inteligencia empresarial
Las empresas que implementan inteligencia empresarial probablemente verán resultados específicos que les permitirán tomar decisiones más sólidas y basadas en datos. Se deben seguir algunas prácticas generales para lograr los mejores resultados:
- Informa a tu organización y obtén apoyo. Para maximizar el éxito de tus esfuerzos de inteligencia empresarial, es esencial obtener apoyo en toda la organización. BI depende de las prácticas de recopilación de datos de tu empresa, por lo que los equipos deben estar informados y comprometidos.
- Crea un plan y comienza poco a poco. Implementar una estrategia de inteligencia empresarial consume tiempo y puede ser costoso si se necesitan nuevas herramientas para apoyar el esfuerzo. Es esencial crear un plan y dar pequeños pasos para hacerlo lo más eficiente posible. Desarrolla requisitos empresariales y objetivos para la estrategia y trabaja hacia los objetivos en incrementos.
- Identifica qué datos se necesitan. Las organizaciones recopilan muchos conjuntos de datos en diferentes departamentos y equipos. El desafío es localizar y recopilar los datos, ya que pueden estar distribuidos en diferentes sistemas y herramientas de software. Comienza poco a poco y enfócate en recopilar datos precisos de unas pocas fuentes antes de pasar a una recopilación más avanzada de analítica predictiva.
Inteligencia empresarial vs. inteligencia competitiva
La inteligencia empresarial y la inteligencia competitiva son ligeramente diferentes pero van de la mano.
La inteligencia empresarial se centra en aprovechar los datos internos de una organización para tomar decisiones empresariales basadas en datos. En comparación, la inteligencia competitiva es la investigación externa que realizan las empresas para comprender la industria y los competidores del sector. El software de inteligencia competitiva puede ayudar a las organizaciones a capturar, analizar y actuar sobre su panorama competitivo. Ambos tipos de inteligencia pueden ser utilizados para informar planes de negocio y dirección estratégica.
Alyssa Towns
Alyssa Towns works in communications and change management and is a freelance writer for G2. She mainly writes SaaS, productivity, and career-adjacent content. In her spare time, Alyssa is either enjoying a new restaurant with her husband, playing with her Bengal cats Yeti and Yowie, adventuring outdoors, or reading a book from her TBR list.
