# ¿Cuál es la plataforma de aprendizaje automático más segura para datos sensibles?

<p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true">He estado buscando plataformas de <a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/categories/machine-learning"><strong>aprendizaje automático</strong></a> seguras para datos sensibles, y algunos nombres parecen surgir con bastante frecuencia. Aquí está la lista corta.</p><p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true"><a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/amazon-sagemaker/reviews"><strong>AWS SageMaker</strong></a>: Fuerte seguridad con aislamiento VPC, controles IAM y cifrado.</p><p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true"><a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/microsoft-azure-machine-learning/reviews"><strong>Azure Machine Learning</strong></a>: Buena opción para entornos regulados con fuerte soporte de identidad, acceso y cumplimiento.</p><p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true"><a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/google-vertex-ai/reviews"><strong>Google Vertex AI</strong></a>: Ofrece sólidos controles de seguridad en la nube y fuerte protección de límites de datos.</p><p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true"><a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/datarobot/reviews"><strong>DataRobot</strong></a>: Conocido por su gobernanza, registros de auditoría y flujos de trabajo enfocados en el cumplimiento.</p><p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true"><a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/databricks/reviews"><strong>Databricks</strong></a>: Fuerte en gobernanza de datos, control de acceso y linaje a través de flujos de trabajo de ML.</p><p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true"><a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/h2o/reviews"><strong>H2O.ai</strong></a>: Útil para equipos que necesitan más control de implementación, incluyendo entornos privados o locales.</p><p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true"><a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/ibm-watsonx-ai/reviews"><strong>IBM watsonx</strong></a>: Se enfoca fuertemente en la gobernanza, la explicabilidad y la privacidad para la IA empresarial.</p><p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true">Estas plataformas ofrecen fuertes capacidades de seguridad y cumplimiento para casos de uso de datos sensibles.</p><p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true">¿Hay alguna plataforma que hayas visto donde la seguridad no ralentice demasiado la experimentación?</p>

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