# Welche Plattform bietet erweiterte Funktionen zur Betrugserkennung?

<p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true">Wenn Sie nach den <a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/categories/payment-gateways">besten Zahlungsgateways</a> mit <strong>erweiterter Betrugserkennung</strong> suchen, stechen mehrere vertrauenswürdige Plattformen hervor. Von maschinellem Lernen zur Betrugserkennung bis hin zu Echtzeit-Risikoanalysen helfen diese Tools Händlern, Rückbuchungen zu reduzieren und verdächtige Aktivitäten zu blockieren.</p><ol>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/checkout-com/reviews"><strong>checkout.com</strong></a><strong> (G2-Bewertung: 4,6 von 5 Sternen):</strong> Checkout.com bietet erweiterte Risikowerkzeuge und benutzerdefinierte Regelsets, um die Betrugsprävention an Ihr Unternehmen anzupassen. Händler schätzen seine Flexibilität für globale Risikopolitiken.</li>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/paypal/reviews"><strong>PayPal Payments</strong></a><strong> (G2-Bewertung: 4,4 von 5 Sternen):</strong> Bietet Verkäuferschutz und automatisiertes Risikoscreening, wodurch das Risiko für Händler bei riskanten Transaktionen reduziert wird. Seine Allgegenwärtigkeit trägt ebenfalls zum Vertrauen bei.</li>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/apple-pay-for-merchants/reviews"><strong>Apple Pay</strong></a><strong> (G2-Bewertung: 4,7 von 5 Sternen):</strong> Obwohl es kein vollständiges Gateway ist, nutzt es Tokenisierung und Gerätesignale, um Betrug beim Checkout zu reduzieren. Viele E-Commerce-Teams schätzen die sichere Checkout-Schicht, die es hinzufügt.</li>
</ol><p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true">Diese Zahlungsnetzwerke werden von Händlern aller Größenordnungen genutzt, um das Betrugsrisiko zu reduzieren. Welche Tools haben Ihnen geholfen, <strong>Rückbuchungen oder verdächtige Aktivitäten zu reduzieren</strong>, ohne legitime Konversionen zu beeinträchtigen?</p>

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&lt;p&gt;&lt;span style=&quot;background-color: transparent; color: rgb(0, 0, 0);&quot;&gt;Für diejenigen, die heute Betrug verwalten, was war am effektivsten: ML-basierte Bewertung, regelbasierte Filter oder wallet-basierte Authentifizierung?&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;br&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;br&gt;&lt;/p&gt;

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