# Was sind die besten DataOps-Plattformen zur Integration mit Analysetools?

<p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true">Beim Blick auf die Daten auf der <a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/categories/dataops-platforms"><strong>DataOps-Plattformen</strong></a>-Kategorieseite von G2 scheinen die Databricks Data Intelligence Platform, Hightouch, dbt und Atlan die besten Optionen für Teams zu sein, die enge Integrationen mit Analysetools priorisieren. Siehe unten meine Top-Softwareliste.</p><ol>
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<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/databricks-data-intelligence-platform/reviews"><strong>Databricks Data Intelligence Platform</strong></a> - ist eine einheitliche Analyse- und KI-Plattform, die Datenengineering, Governance und Zusammenarbeit zentralisiert. Sie verbindet sich nativ mit BI-Tools und Notebooks und hilft Teams, von Pipelines zu Dashboards mit verwalteten, wiederverwendbaren Assets zu wechseln.</li>
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<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/hightouch/reviews"><strong>Hightouch</strong></a> - ist eine Reverse-ETL- und DataOps-Plattform, die Daten aus dem Warehouse in nachgelagerte Apps synchronisiert. Sie bietet vorgefertigte Konnektoren für Analyse- und BI-Tools, sodass Teams Metriken operationalisieren und Dashboards und Geschäfts-Apps synchron halten können.</li>
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<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/dbt/reviews"><strong>dbt</strong></a> - ist ein Transformations-Framework, das die Analyse-Engineering im Warehouse standardisiert. Mit semantischem Modellieren und Testen fügt es sich nahtlos in BI-Schichten ein, sodass Analysten Modelle über Dashboards und Berichte hinweg vertrauen und wiederverwenden können.</li>
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<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/atlan/reviews"><strong>Atlan</strong></a> - ist ein kollaborativer Datenarbeitsbereich, der Metadaten, Abstammung und Governance zusammenführt. Es integriert sich über BI- und Analyse-Stacks hinweg, sodass Teams zertifizierte Assets entdecken, den nachgelagerten Einfluss verstehen und die Dashboard-Entwicklung beschleunigen können.</li>
</ol><p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true">Was denkst du? Basierend auf deinen Erfahrungen, gibt es andere Optionen, die ich in Betracht ziehen sollte? Ich möchte wissen, was die G2-Community für die beste Option für Benutzer hält. Danke!</p>

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## Comments
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&lt;p&gt;Ich bin besonders neugierig, wie diese Plattformen Integrationen mit BI- oder Analysetools in realen Arbeitsabläufen handhaben. Bleiben die Verbindungen stabil, wenn Ihr Datenvolumen wächst?&lt;/p&gt;

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